В РТУ МИРЭА разработали ИИ-систему, которая прогнозирует спрос на лекарства. Разработка объединяет алгоритмы машинного и глубокого обучения.

Для оперативного планирования на один месяц используется ансамбль градиентного бустинга, на один квартал — нейросети прямого прогноза. Система адаптирована к российскому рынку: учитываются резкие ценовые изменения и короткая история продаж новых дженериков.

Отмечается, что по только появившимся препаратам отсутствуют исторические данные. Трансформеры для прогноза требуют больших объемов информации, а бустинг накапливает ошибки на среднесрочных горизонтах. По мнению исследователей, их гибридная разработка решает эту проблему.

РТУ МИРЭА и «Платформа Третье Мнение» в июле 2026 года представили ИИ-систему для более точного распознавания злокачественных образований печени по снимкам КТ.