Ученые Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова разработали ИИ-модель, способную предсказывать развитие болезни Паркинсона до проявления клинических признаков.

При создании модели исследователи основывались на анализе результатов ЭЭГ, хотя этот метод ранее не использовался для диагностики этого заболевания. Для обучения алгоритмов была привлечена международная база открытых медицинских данных, включающих анонимизированные записи ЭЭГ как страдающих заболеванием, так и здоровых людей, предварительно проанализированные неврологом.

Получив доступ к массиву данных, авторы поделили его на две части: одна использовалась для тренировки сети, вторая — для проверки точности ее работы. Тестирование показало, что модель способна обнаруживать характерные изменения ритмов мозга, свидетельствующие о развитии болезни Паркинсона, с точностью до 97%.

Следующим этапом станет сбор набора данных с участием пациентов разных этапов течения заболевания, что даст возможность дополнительно усовершенствовать алгоритм и провести клиническое тестирование вместе с неврологами.