Специалисты «Сколтеха» создала систему на базе искусственного интеллекта, способную прогнозировать лесные пожары в разных регионах России.

Разработчики отмечают, что существующие системы базируются на однородных данных, тогда как их система учитывает разнообразные параметры. Решение использует машинное обучение, тренируясь на архивных данных за десятилетний период, включающих сведения о пожарах в конкретных местах и временных интервалах.

Система самостоятельно находит закономерности, позволяющие делать точные прогнозы. Поскольку условия в каждом регионе уникальны, алгоритмы обучают индивидуально для каждой территории.

В «Сколтехе» пояснили, что прогнозирование ведется на срок до пяти дней, поскольку точность зависит от надежности метеорологических данных. Система демонстрирует уровень точности от 70% до 87%, в зависимости от особенностей конкретного региона. Для анализа ситуации используются спутниковые снимки земной поверхности.

На данный момент ИИ-система тестируется в Сахалинской области.