ВТБ внедрил систему на основе ML-моделей для персонализации взаимодействия с клиентами-физлицами. Ее задача — учитывать предпочтения клиента по времени и каналам коммуникации.

Модели анализируют историю взаимодействия клиента с банком: отклики на сообщения, время использования приложения, наличие обращений в отделение. После этого система определяет время и канал коммуникации: SMS, Push-уведомление, звонок или Email.

При разработке были применены методы анализа данных, включая обработку естественного языка. В рамках проекта проанализировали более 30 тыс. различных признаков и поведенческих характеристик.

До конца года планируется расширение системы: определение предпочтительных дней и времени связи, выбор приоритетных каналов, оптимизация частоты контактов, чтобы клиент своевременно получал значимую информацию.

В июле 2026 года «ВТБ Медицина» внедрила ИИ-модель в работу сервиса для раннего выявления профессионального выгорания.