В Москве планируется создать систему обезличенных персональных данных. Об этом заявил заместитель главы Департамента информационных технологий (ДИТ) Москвы Владислав Шишмарев на форуме First Russian Data Forum.

 
 Оператором новой системы может выступить сам ДИТ Москвы. Подчеркивается, что такие обезличенные данные смогут применяться исключительно для обучения искусственного интеллекта и «их применение в других целях не предусмотрено».

 
 Ассоциация больших данных поддерживает инициативу по формированию подобной региональной системы, поскольку она создает основу для повышения эффективности анализа городских процессов и обеспечивает новые возможности для внедрения аналитического подхода в государственное управление различных сфер жизни мегаполиса.

 
 Кроме того, предоставление доступа к такому массиву данных заинтересованным компаниям откроет перспективы привлечения частного сектора для разработок инновационных решений на основе Big Data, что улучшит качество предоставляемых гражданам услуг, поясняют эксперты ассоциации.

 
 В ассоциации подчеркнули, что московская платформа отличается от общероссийской концепции, так как ограничится информацией государственных учреждений и подчиненных организаций.

 
 Тем не менее, успех будет зависеть от условий предоставления данных и прозрачности механизмов доступа, подчеркивает специалист по защите персональной информации и один из основателей RPPA Алексей Мунтян.

Forbes

Москва планирует создать систему обезличенных данных для обучения ИИ-систем

Минцифры намерено провести эксперимент по внедрению искусственного интеллекта в региональные аналоги портала «Госуслуги». Партнером проекта станет Консорциум исследований безопасности технологий ИИ, созданный в мае 2024 года. Цель эксперимента заключается в выявлении возможных угроз и разработке мер по защите информационных систем при интеграции искусственного интеллекта.

 
 Для тестирования будут использоваться три вида ИИ-решений: обработка изображений, голосовых сообщений и текстового контента. Пилотный проект стартует одновременно в трех регионах страны: Республике Татарстан, Новосибирской и Сахалинской областях. Дополнительно рассматривается возможное сотрудничество с Москвой и Московской областью.

 
 Участники консорциума включают АНО «Национальный технологический центр цифровой криптографии», Академию криптографии Российской Федерации и Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН.

 
 Департамент информационных технологий Москвы получил предложение присоединиться к проекту, однако решение относительно участия столицы в эксперименте пока не принято окончательно. Представитель департамента подчеркнул, что формат взаимодействия с Консорциумом и конкретные условия участия Москвы еще уточняются.

 
 Заместитель директора Центра научно-технологической политики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова Тимофей Воронин выразил мнение, что проведение экспериментов по применению ИИ на уровне регионов позволит впоследствии эффективно интегрировать полученные знания и практики на федеральный уровень.

 
 Москва, по мнению эксперта, может сыграть роль лидера в формировании нормативно-правовой базы, а субъекты федерации — обеспечить внедрение полученных результатов на практике, применяя современные подходы к созданию безопасной инфраструктуры с момента проектирования.

Ведомости

Минцифры проведет эксперимент по внедрению ИИ в региональные аналоги портала «Госуслуги»

Сервисы искусственного интеллекта в Москве теперь способны выявлять патологии на медицинских изображениях по четырем дополнительным клиническим направлениям. Они научились диагностировать пневмоторакс и изменения подмышечных лимфоузлов на КТ грудной клетки, переломы тел позвонков на рентгене опорно-двигательного аппарата, а также автоматизировать измерения патологий головного мозга на МРТ.

 
 Благодаря обновлению эти ИИ-сервисы могут обнаруживать до 14 различных патологий на одном снимке. Всего доступно 11 таких сервисов.

 
 С 2020 года ИИ-алгоритмы используются в рамках пилотного проекта по внедрению компьютерного зрения в московское здравоохранение. Этот проект реализуется Центром диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы совместно с Департаментом информационных технологий столицы.

mos.ru

Москва увеличила число клинических направлений до 39 для поиска патологий на снимках с помощью ИИ

ICT.Moscow разбирается в теме агентного ИИ

Раскрыть агента. Обзор понимания агентного ИИ

Генеративный искусственный интеллект в форм-факторе специализированных моделей и ИИ-инструментов ускорит и удешевит создание программного обеспечения, а также сделает его более безопасным — такой аналитики из NTT Data<a href="https://ict.moscow/research/technology-foresight-2025/" target="_blank"> видят</a> главную тенденцию 2025 года в разработке.

 
 Чаще всего в работе программисты используют ИИ-инструменты для написания кода. Об этом говорят данные исследований, проведенных в 2024 году <a href="https://ict.moscow/research/portret-tipichnogo-programmista-versiia-2024-goda/" target="_blank" rel="nofollow">«СберТехом»</a>, <a href="https://ict.moscow/research/al-in-software-development-2024-survey/" target="_blank">GitHub</a> и <a href="https://ict.moscow/research/state-of-devops-report-2024/" target="_blank" rel="nofollow">Google Cloud</a> соответственно. В 2025 году, <a href="https://ict.moscow/research/globalnyi-opros-razrabotchikov-2024-goda/" target="_blank">предполагают</a> прошедшие опрос платформы Stack Overflow разработчики, ИИ-инструменты будут все сильнее интегрированы в способы документирования, тестирования и написания кода.

 
 Отечественный бигтех также становится все заметнее в этой нише на локальном рынке. Так, только в феврале 2025 года Yandex B2B Tech предоставила внешним пользователям доступ к платформе <a href="#6" target="_self">SourceCraft</a>, а «СберТех» — к облачной версии своей среды разработки <a href="#5" target="_self" rel="nofollow">GigaIDE</a>. 22% респондентов проведенного в том же месяце экспресс-опроса ICT.Moscow <a href="https://ict.moscow/research/prioritetnye-zadachi-v-ii-razrabotke-na-2025-god/" target="_blank">выделили</a> в качестве приоритетной прикладной задачи на год разработку ИИ-ассистентов для написания программного кода.

 
 Некоторые объясняют потребность в подобных продуктах необходимостью альтернативы продуктам ушедших с российского рынка компаний (или тех из них, кто может это сделать). Развитие отечественной экосистемы репозиториев кода поддерживается государством: для нее <a href="https://www.kommersant.ru/doc/7216062" target="_blank">готовят</a> регулирование, а также <a href="https://www.kommersant.ru/doc/6650790" target="_blank">стимулируют</a> разработчиков выкладывать на отечественные платформы свои Open Source — проекты.

 
 ICT.Moscow собрал в этой подборке 16 решений, представленных российскими разработчиками за последние три года, включая <a href="#1" target="_self" rel="nofollow">интегрированные среды разработки</a>, <a href="#2" target="_self" rel="nofollow">ИИ-ассистентов разработчика</a> и <a href="#3" target="_self" rel="nofollow">репозитории</a>.

 
 Преимущественно все они созданы в Москве, одна разработка из Санкт-Петербурга. Подробнее изучить решения столичных команд можно в отдельных карточках: в них содержатся дополнительная информация о решениях, необходимые ссылки и имеющиеся контакты разработчиков.

<hr />
 <a class="description__anchor" id="1"></a>
<h2>
 Интегрированные среды разработки
</h2>

 
 Программное обеспечение, объединяющее в едином интерфейсе инструменты для редактирования и тестирования кода продукта.

 <a class="description__anchor" id="5"></a>
<ul>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/giga-ide/" target="_blank">GigaIDE</a> существует
в двух версиях, запускающихся как приложение на десктопе и из облака
соответственно. Как в GigaIDE Desktop, так и в GigaIDE Cloud встроен
ИИ-ассистент для написания кода <a href="#7" target="_self" rel="nofollow">GigaCode</a>.</li>
</ul>

 <a class="description__anchor" id="6"></a>
<ul>
 <li>Доступ к <a href="https://ict.moscow/card/sourcecraft/" target="_blank" rel="nofollow">SourceCraft</a> пока возможен лишь по заявкам — платформа находится в режиме технического превью. Сейчас на ней доступны Git‑совместимая система хранения кода (с возможностью миграции с GitHub), <a href="#8" target="_self">ИИ‑ассистент</a> для работы с ним, кодонавигация и пайплайны для CI/CD.   </li>
</ul>

<ul>
 <li>Платформа <a href="https://ict.moscow/card/devx/" target="_blank">DevX</a> оснащена инструментами для
коллаборации и обмена опытом. Встроенный ИИ-ассистент, помимо автодополнения и
исправления кода поможет перевести его с одного языка программирования на другой, а
ИИ-агент позволит продвинуться в автоматизации процесса разработки.</li>
</ul>

<hr />
 <a class="description__anchor" id="2"></a>
<h2>
 ИИ-ассистенты разработчика
</h2>

 
 Помощники на базе генеративных нейросетей, которые помогают работать с кодом: писать, дополнять, анализировать на наличие уязвимостей, производить другие действия. Как правило, встроены в интегрированные среды разработки.

 <a class="description__anchor" id="8"></a>
<ul>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/sourcecraft-code-assistant/" style="" target="_blank">SourceCraft Code Assistant</a> дополняет код как по ходу написания текста, так и целыми функциями, совместим с популярными редакторами кода и поддерживает более 30 языков программирования. Полезность подсказок ИИ-ассистента оценивается с помощью метрики счастья разработчика.</li>
</ul>

<ul>
 <li>Созданный на базе большой языковой модели Cotype<a href="https://ict.moscow/card/kodify/" target="_blank"> Kodify</a> может не только генерировать и дописывать за пользователем код, но также анализировать и переводить его. Кроме того, ИИ-ассистент может проводить рефакторинг и автоматические тесты.</li>
</ul>

 <a class="description__anchor" id="7"></a>
<ul>
 <li>К работающему более чем на 35 языках<a href="https://ict.moscow/card/gigacode/" style="" target="_blank"> GigaCode</a> можно сформулировать запрос на естественном языке через плагин ChatCode, а также использовать в самых различных средах разработки.</li>
</ul>

<ul>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/vasilisa/" style="" target="_blank">«Василиса»</a> может создать Unit-тесты для кода продукта, написать скрипты сборки и тестирования, провести код-ревью (анализ исходного кода), предложить рекомендации для его исправления и даже суммаризировать его в виде интеллект-карты (Mind Map).</li>
</ul>

<ul>
 <li><a href="https://jaycopilot.com/instrumenty/napisanie-koda" style="" target="_blank">Jay Copilot</a> обладает, среди прочего, инструментом, позволяющим генерировать, исправлять, объяснять, оптимизировать и переводить код с другого языка программирования. Работает он с C++, C#, Go, Java, JavaScript, Kotlin, PHP, Power Query, Python, Ruby, SQL, Swift.</li>
</ul>

<ul>
 <li>ИИ-ассистент статического анализатора исходного кода<a href="https://ict.moscow/card/sastav/" style="" target="_blank"> SASTAV</a> проверяет нескомпилированный код и выделяет в нем критически важные уязвимости.</li>
</ul>

<hr />
 <a class="description__anchor" id="3"></a>
<h2>
 Репозитории
</h2>

 
 Сервисы для размещения кода проектов в открытом доступе и их совместного редактирования.

<ul>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/gitverse/" target="_blank">GitVerse</a> позволяет переносить репозитории без перенастройки пайплайнов CI/CD, с помощью трекера организовать процесс совместной разработки, написать инструкции с помощью вики-страниц. Репозиторий интегрирован со средой разработки <a href="#5" target="_self" rel="nofollow">GigaIDE</a> и ИИ-ассистентом для написания кода <a href="#7" target="_self" rel="nofollow">GigaCode</a>.</li>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/gitflic/" target="_blank">GitFlic</a> может запускаться как в облаке, так и на собственном сервере. В репозитории можно реализовать механизмы непрерывных интеграции и разработки (CI/СD) и совместно использовать различное программное обеспечение. Кроме того, статический анализатор кода позволит выявить проблемы безопасности на ранних стадиях разработки.</li>
 <li>Платформа<a href="https://ict.moscow/card/mos-hub/" style="" target="_blank"> Mos.Hub</a> оснащена статическим анализатором кода и позволяет запускать конвейеры CI/CD. В отдельном разделе репозитория можно задать вопрос по интересующей проблеме как другим пользователям, так и чат-боту «КоДИТ», умеющему анализировать и писать код на популярных языках программирования.</li>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/sfera-kod/" style="" target="_blank">«Сфера.Код»</a> помогает не только совместно хранить код, но и проверять и анализировать его на безопасность. В репозитории возможно проведение различных сценариев слияния, а также Pull-зеркалирования (Pull Mirroring) кода продукта с других платформ.</li>
 <li>Так и не ставшая российской версией китайского репозитория Gitee платформа<a href="https://ict.moscow/card/gitlife/" target="_blank"> GitLife</a> позволяет связывать задачи с ветками и коммитами.</li>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/rtk-feniks/" target="_blank">«РТК-Феникс»</a> позволяет проверить безопасность кода используемых разработчиком Open Source — инструментов.</li>
</ul>

<ul>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/repozitorii-it-reshenii-dlia-finansovoi-otrasli/" target="_blank">«Репозиторий ИТ-решений для финансовой отрасли»</a> содержит проверенные продукты, безопасные для использования российскими банками.</li>
</ul>

<hr />
 <a class="description__anchor" id="4"></a>
<h2>
 Каких продуктов стоит ждать&nbsp;
</h2>

<ul>
 <li>В разработке в Университете ИТМО находится инструмент <a href="https://ict.moscow/presentation/razrabotka-ii-instrumentov-dlia-podderzhki-ekosistemy-nauchnogo-otkrytogo-koda-itmo/" style="" target="_blank">OSA</a> (Open Source Advisor) для создания научных репозиториев. На вход <a href="https://github.com/ITMO-NSS-team/Open-Source-Advisor" style="" target="_blank">выложенная</a> в открытый доступ мультиагентная система на основе Llama 3.1 получает текст статьи и имеющийся набор скриптов, а на выходе создает репозиторий, его описание (файл README) и другую необходимую документацию, а при необходимости автоматически переводит их на английский или русский язык.</li>
 <li>На март 2025 года запланирован публичный релиз интегрированной
среды разработки<a href="https://openide.ru/" target="_blank"> OpenIDE</a>. В настоящее время она находится в стадии
бета-тестирования и поддерживает работу только на языках Java и Kotlin. Но в
будущем разработчики из «Группы Астра», Axiom JDK и Haulmont обещают поддержку
Go, TypeScript, Rust и других востребованных языков, а также возможность
внедрения ИИ-ассистентов для написания программного кода.</li>
</ul>

<ul>
 <li>В альфа-версии<a href="https://tproger.ru/articles/kak-sozdat-klassnuyu-sredu-dlya-razrabotchikov---vzglyad-aurora-foundation" target="_blank"> находится</a>
среда разработки<a href="https://aurora.rt.ru/" target="_blank"> Aurora Studio</a>, развиваемая сообществом разработчиков приложений для одноименной
операционной системы.</li>
</ul>

<hr />
 
 Базирующиеся в Москве разработчики могут <a href="https://ict.moscow/#newcard" target="_blank">дополнить</a> существующие карточки своих проектов. Сообщить же о своих новых разработках может любой отечественный автор программного кода. Сделать это можно, написав на <a href="mailto:hello@ict.moscow" target="_blank">hello@ict.moscow</a>.

<hr />

Интегрированные среды разработки, ИИ-ассистенты и репозитории

ICT.Moscow

Подборка решений: инструменты для написания и хранения кода ИИ-продуктов

Архитектор решений в организациях

ДИТ

ДИТ Москвы

Иван Лукьянов, начальник отдела развития архитектуры продукта «Госуслуги и МФЦ» Департамента информационных технологий города Москвы, принял участие в конференции «ИТ-архитектор в ИТ-проектах и организациях».

В своем выступлении он обратил внимание на основные организационные и технические аспекты архитектурной деятельности и умение учитывать их на практике.