Исследователи из AIRI, МТУСИ, «Сбера» и Vein CV выложили в открытый доступ метод защиты персональных голосовых данных в публичном цифровом пространстве. Решение основано на универсальных состязательных патчах (Universal Adversarial Patches, UAP). Оно блокирует несанкционированный автоматический сбор и анализ голосовых биометрических характеристик из аудиозаписей, в том числе из подкастов, интервью, лекций и стримов.

 
 С помощью инструмента в аудиофайл можно встроить систему защиты перед публикацией. Решение делает биометрию неидентифицируемой для автоматических систем распознавания и анализа голоса (ASI/V). UAP нарушает работу алгоритмов извлечения голосовых «отпечатков» (Speaker Embeddings).

 
 Инструмент минимально влияет на воспринимаемое качество звука. Аудиофайлы остаются разборчивыми для человеческого восприятия. Патч не мешает работе систем распознавания содержания речи: ее можно расшифровать и перевести. Продолжает работать поиск по ключевым словам.

 
 Метод работает на аудиофайлах любой длины. Ученые предполагают, что разработка будет полезна публичным лицам, контент-мейкерам, бизнес-сообществам, образовательным платформам и провайдерам безопасных коммуникаций.

<hr />
 
 Осенью 2024 года российские депутаты и сенаторы <a href="https://tass.ru/ekonomika/21878475" target="_blank" rel="nofollow">разработали</a> законопроект об охране человеческого голоса. Авторы документа предлагают запретить использовать голос человека в сфере ИИ без его согласия.

<hr />

AIRI

Российские ученые представили инструмент защиты голосовых данных от автоматического сбора биометрии

Банк ВТБ представил результаты опроса россиян об использовании биометрии. В социологическом исследовании приняли участие 1,5 тыс. взрослых жителей крупных городов.

 
 52% респондентов назвали главным мотивом для сдачи биометрии защиту средств от мошенничества. 23% отметили удобство биометрии, потому что не нужно носить документы. 22% обратили внимание на легкую авторизацию в банках и на «Госуслугах», 21% — на возможность снимать деньги без карты и телефона, 15% — на бесконтактную оплату в транспорте и магазинах.

 
 Доля сомневающихся в безопасности биометрии снизилась до 27%. Осенью-зимой 2024 года показатель был на уровне 46%. Доля противников биометрии уменьшилась с 22% до 13%. В безопасности сервисов уверены 27% (+1 п. п.). 13% респондентов считают биометрию надежной, но неудобной для регистрации.

 
 27% опрошенных сдавали биометрию в МФЦ, банках или через «Госуслуги Биометрия». 29% планируют сделать это в ближайшее время. 60% россиян считают, что биометрия скоро станет использоваться повсеместно.

<hr />
 
 В I квартале 2025 года около 800 млн платежей <a href="https://ict.moscow/news/kolichestvo-platezhei-po-qr-kodu-i-biometrii-uvelichilos-v-dva-raza-v-i-kvartale-2025-goda/" target="_blank" rel="nofollow">пришлось</a> на биометрию и QR-коды, сообщал Банк России. Их число увеличилось в два раза по сравнению с аналогичным периодом 2024 года. Сумма покупок по QR-кодам и биометрии увеличилась на 389 млрд руб. и превысила 1,1 трлн руб.

<hr />

ВТБ

ВТБ: 52% россиян готовы сдать биометрию для защиты от мошенников

Банк России опубликовал статистику по операциям с использованием QR-кодов, электронных кошельков, биометрии и других сервисов для оплаты и переводов без использования карт. В I квартале 2025 года их число увеличилось на треть по сравнению с аналогичным периодом 2024 года, почти до 11 млрд.

 
 Около 800 млн платежей приходится на QR-коды и биометрию. Их число увеличилось почти в два раза по сравнению с I кварталом 2024 года. Сумма покупок по QR-кодам и биометрии увеличилась на 389 млрд руб. и превысила 1,1 трлн руб.

 
 Карты остаются основным платежным инструментом. В январе — марте число операций по ним выросло на 0,1 млрд, до 14,9 млрд. Но сумма оплаченных картами товаров и услуг снизилась на 0,2 трлн руб., до 13,6 трлн руб. Количество POS-терминалов за I квартал выросло на 10%, до 4,9 млн устройств.

<hr />
 
 Доля безналичных платежей в России <a href="https://tass.ru/ekonomika/23623701" target="_blank" rel="nofollow">достигает</a> 86%, сообщала весной 2025 года глава Банка России Эльвира Набиуллина.

<hr />

Банк России

Количество платежей по QR-коду и биометрии увеличилось в два раза в I квартале 2025 года

ICT.Moscow продолжает серию публикаций о российских решениях для разработчиков искусственного интеллекта.

<div class="incut-block incut-block-text-small-size">
 Предыдущие подборки:
 • <a href="https://ict.moscow/news/cards-mlops-llmops-platforms/" target="_blank" rel="nofollow">MLOps и LLMOps</a>
 • <a href="https://ict.moscow/news/cards-coding-and-repositing-tools-for-ai/" target="_blank" rel="nofollow">Инструменты для написания и хранения кода ИИ-продуктов</a>
 • <a href="https://ict.moscow/news/cards-open-source-tools-for-ai/" target="_blank" rel="nofollow">Инструменты Open Source для разработчиков ИИ </a>
 • <a href="https://ict.moscow/news/cards-ai-models/" target="_blank" rel="nofollow">Модели ИИ</a>
 • <a href="https://ict.moscow/news/cards-benchmarks/" target="_blank" rel="nofollow">Открытые бенчмарки для моделей ИИ</a>
 </div>
 
 В этот выпуск вошли 22 разработки за последние два года, которые могут быть полезны при создании и работе с ИИ-приложениями разной степени сложности, в том числе ИИ-агентами и ассистентами.

 
 Существенную долю среди авторов этих решений занимают команды ведущих ИИ-экосистем — «Сбера» и «Яндекса», свои продукты есть также у МТС и «Т-Технологий». Помимо этого, в подборку вошли решения научных организаций и университетов (Института AIRI, МФТИ, Университета ИТМО), интеграторов (iPavlov, ЦРТ, ITG Group, Rubbles), технологических компаний («Ростелекома», Just AI) и стартапов (Raft, 2PEOPLE IT), а также отдельных неаффилированных ИИ-разработчиков.

 
 14 инструментов разработаны в Москве, 7 созданы в Санкт-Петербурге, 1 представлен разработчиками из Ярославля.

 
 Решения команд из столицы подробно представлены в специальных карточках. Из них можно узнать о предназначении каждого продукта, там же приводятся необходимые ссылки и имеющиеся контакты разработчиков.

<hr />
 <a class="description__anchor" id="1"></a>
<h2>
 Платформы для создания ИИ-приложений
</h2>

 
 Решения для создания ИИ-агентов

<ul>
 <li>В редакторе рабочих процессов ИИ-платформы для автоматизации бизнес‑процессов <a href="https://ainergy.ru/" target="_blank">Ainergy</a> пользователь может создавать ИИ-агентов.</li>
 <li>ИИ-агенты, созданные при помощи разработанной ЦРТ платформы <a href="https://ict.moscow/card/agentnavigator/" target="_blank">AgentNavigator</a>, принимают запросы и выдают ответы как в текстовом, так и в голосовом виде. </li>
</ul>

 
 Решения для создания ИИ-приложений

 <a class="description__anchor" id="MLSpace"></a>
<ul>
 <li>Сервис <a href="https://ict.moscow/card/ml-space/" target="_blank">ML Space</a> поможет обучить, протестировать, развернуть и осуществить мониторинг моделей машинного и глубокого обучения с использованием суперкомпьютеров и/или распределенных вычислительных мощностей, чтобы затем внедрить их в микросервисы и бизнес-приложения.</li>
 <li>Посредством <a href="https://ict.moscow/card/yandex-cloud-ai-studio/" target="_blank">Yandex Cloud AI Studio</a> пользователь получает доступ не только к фундаментальным и специализированным моделям «Яндекса», но также и к инструментам для обучения собственных решений, в частности к инструменту для дообучения с помощью метода LoRA.</li>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/adept/" target="_blank">Adept</a> пока позволяет обучать лишь сверточные нейросети, но разработчик обещает в будущем обеспечить поддержку разработки более объемных архитектур. </li>
</ul>

 
 Решения для создания ИИ-ассистентов

<ul>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/ai-assistant-api/" target="_blank">AI Assistant API</a> позволяет разработать ИИ-ассистента без настройки инфраструктуры и написания большого объема кода.</li>
 <li>Созданные в <a href="https://assistant.2people.io/" target="_blank">2PEOPLE ASSISTANT</a> ИИ-помощники можно настраивать, тестировать, а также интегрировать в мессенджеры и чаты.</li>
 <li>Разработанная в iPavlov <a href="https://ict.moscow/card/intelligent-virtual-assistants-platform/" target="_blank">Intelligent Virtual Assistants Platform</a> позволяет создавать ассистентов, классифицирующих запросы пользователей по различным категориям.</li>
 <li>Разработанный в МФТИ <a href="https://aicenter.mipt.ru/products/builder" target="_blank">«Сервис создания ИИ-ассистентов»</a> позволяет создавать ИИ-ассистентов с различными навыками на основе различных больших языковых моделей.</li>
</ul>

<hr />
 <a class="description__anchor" id="2"></a>
<h2>
 Инструменты для работы с ИИ-приложениями
</h2>

<ul>
 <li>В библиотеке специалистов из «Сбера» <a href="https://ict.moscow/card/gigachain/" target="_blank" rel="nofollow" style="background-color: rgb(255, 255, 255);">GigaChain</a> содержатся решения, охватывающие все этапы разработки приложений от прототипирования и исследования до запуска в эксплуатацию и поддержки.</li>
 <li>Разработанная исследователями из Университета ИТМО <a href="https://github.com/aimclub/ProtoLLM" target="_blank">ProtoLLM</a> позволяет быстро прототипировать приложения на основе LLM за счет оптимизации RAG-пайплайнов, механизмов генерации синтетических датасетов и составления ансамблей нейросетей.</li>
 <li>Созданная в Центре искусственного интеллекта Т-Банка библиотека <a href="https://ict.moscow/card/turbo-alignment/" target="_blank">Turbo Alignment</a> позволяет выровнять поведение больших языковых моделей под бизнес-цели. Кроме того, репозиторий содержит реализации RAG-пайплайнов (генерации с дополненной выборкой).</li>
 <li><a href="https://hivetrace.ru/" target="_blank">Hive Trace</a> помогает отслеживать мониторить поведение LLM в использующих генеративный ИИ приложениях, выявлять атаки на модели и кражу чувствительной информации.</li>
 <li><a href="https://github.com/LLAMATOR-Core/llamator" target="_blank">LLAMATOR</a> позволяет выявлять уязвимости в чат-ботах и сервисах, использующих генеративный ИИ.</li>
</ul>

 
 

<div class="incut-block incut-block-text-small-size">
 Некоторые решения данной категории <a href="https://ict.moscow/analytics/russian-open-source-ai-map/" style="" target="_blank">представлены</a> на составленной ICT.Moscow карте инструментов Open Source для задач разработки искусственного интеллекта. Карту также <a href="https://ict.moscow/static/53bc1fa5-2792-500e-9480-f18f4978a07a.pdf" style="" target="_blank">сопровождает</a> обзор ведущих разработчиков Open Source — решений в России.
 </div>
 
 

<hr />
 <a class="description__anchor" id="3"></a>
<h2>
 Платформы для взаимодействия с моделями искусственного интеллекта
</h2>

 
 Облачные сервисы — агрегаторы, размещающие модели на своих мощностях и предоставляющие доступ к ним по модели PaaS.

 <a class="description__anchor" id="EFM"></a>
<ul>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/mws-gpt/" target="_blank">MWS GPT</a> обеспечивает доступ как к моделям МТС, так и к популярным Open Source — решениям. В используемые модели можно внедрить вызов функций или же создать на их основе ИИ-агентов.</li>
 <li>Среди моделей, доступных в <a href="https://ict.moscow/card/evolution-foundation-models/" target="_blank">Evolution Foundation Models</a>, есть и российские решения: модели от разработчиков МГУ им. М.В. Ломоносова, Т-Банка и Vikhr Models. Кроме того, сервис включает в себя среду для быстрого прототипирования и тестирования моделей на практике.</li>
 <li>С помощью разработанной компанией Just AI платформы <a href="https://caila.io/" target="_blank">Caila</a> можно выбрать необходимую модель ИИ под требуемую задачу, создать на основе моделей сервисы, дообучить и запустить свою нейросеть на выделенных серверах.</li>
 <li>В <a href="https://jayflow.ai/" target="_blank">Jay Flow</a> ИИ-агенты позволяют в зависимости от задачи взаимодействовать с несколькими моделями одновременно. Кроме того, платформа позволяет взаимодействовать с внешними сервисами по API.</li>
 <li>Модели созданного «Ростелекомом» сервиса <a href="https://ict.moscow/card/neiroshliuz/" target="_blank">«Нейрошлюз»</a> пишут код, генерируют изображения, транскрибируют и суммаризируют аудио- и видеозаписи, а также распознают документы.</li>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/rubbles-generative-ai-suite/" target="_blank">Rubbles Generative AI Suite</a> содержит не только доступные для коммерческого использования Open Source — модели, но и вспомогательные инструменты для работы с ними без передачи информации третьим сторонам.</li>
 <li>Созданная исследователями из Института AIRI платформа <a href="http://fusionbrain.ai" target="_blank">FusionBrain.AI</a> не только дает доступ к моделям, генерирующим изображения и видео, но и позволяет встраивать их в свои приложения.</li>
</ul>

 
 

<hr />
 <a class="description__anchor" id="4"></a>
<h2>
 Каких продуктов стоит ждать
</h2>

<ul>
 <li>На июнь 2025 года <a href="https://t.me/aitalenthubnews/1850" target="_blank">запланирован</a> релиз Open Source — платформы <a href="https://agentarea.ai/" target="_blank">AgentArea</a>, позволяющей собрать ИИ-агента на основе любой доступной большой языковой модели и поддерживающей A2A- и MCP-протоколы.</li>
 <li>Летом 2025 года пользователям <a href="https://cloud.ru/blog/cloud-ru-vypustit-resheniye-dlya-raboty-s-iskusstvennym-intellektom-v-oblake" target="_blank">станет доступна</a> облачная среда для разработки приложений и агентов на основе искусственного интеллекта Cloud.ru Evolution AI Factory. В нее войдут сервисы <a href="#EFM" target="_self" rel="nofollow">Evolution Foundation Models</a>, <a href="https://ict.moscow/card/evolution-ml-inference/" target="_blank" rel="nofollow">Evolution ML Inference</a>, AI Assistants Studio для создания агентных и мультиагентных систем с подключением по протоколу MCP и сервис <a href="#MLSpace" target="_self" rel="nofollow">ML Space</a>.</li>
 <li>Во второй половине 2025 года компания red_mad_robot в формате SaaS <a href="https://ict.moscow/news/razrabotchik-red-mad-robot-zapustil-ii-platformu-smart-platform-dlia-poiska-analiza-i-ispolzovaniia-korporativnykh-dannykh/" target="_blank">сделает доступным</a> сервис для бизнеса Smart Platform, один из компонентов которого — система по созданию ИИ-агентов.</li>
</ul>

<hr />
 
 Команды из Москвы могут <a href="https://ict.moscow/#newcard" style="" target="_blank">дополнить</a> существующие карточки своих решений. Рассказать же о своем новом проекте может любой российский разработчик. Для этого достаточно написать по адресу hello@ict.moscow.

<hr />

Библиотеки, сервисы и облачные платформы от российских разработчиков

ICT.Moscow

Подборка решений: инструменты для создания и управления ИИ-приложениями

Департамент градостроительной политики и Департамент информационных технологий Москвы в тестовом режиме запустили биометрические системы контроля и управления доступом (СКУД) на строительных площадках по реновации. Распознавание лиц используется для контроля доступа к строительным материалам и оборудованию, а также для фиксации соблюдения сотрудниками рабочего графика.

 
 Министр правительства Москвы, руководитель Департамента градостроительной политики Владислав Овчинский рассказал, что биометрические СКУД сокращают время на администрирование и улучшают контроль качества стройки. Постоянный мониторинг позволяет быстро реагировать на инциденты или нарушения правил безопасности.

<hr />
 
 По <a href="https://xn--d1aqf.xn--p1ai/media/news/dom-rf-17-tsifrovykh-resheniy-v-stroitelstve-uzhe-rabotayut-na-baze-ii/" target="_blank" rel="nofollow">данным</a> Дом.РФ и Фонда «Сколково», 17% цифровых решений в строительстве в мире работают с применением искусственного интеллекта. Дом.РФ разрабатывает отраслевое хранилище данных для обучения ИИ-моделей в сфере строительства.

<hr />

Правительство Москвы

На стройплощадках по реновации в Москве тестируют распознавание лиц

Применение системы распознавания лиц для создания комфортной и безопасной городской среды

Андрей Хрулев, директор по бизнес-развитию направления биометрических систем. <a target="_blank" href="https://ict.moscow/event/all-over-ip-2020/">All-over-IP 2020</a> (26 ноября 2020 года).

ЦРТ

Андрей Хрулев, директор по бизнес-развитию направления биометрических систем. <a target="_blank" href="https://ict.moscow/event/all-over-ip-2020/">All-over-IP 2020</a> (26 ноября 2020 года).

<ul>
 <li>Система видеоидентификации «Визирь».</li>
 <li>Поиск преступников online.</li>
 <li>Ретроспективная аналитика.</li>
 <li>Работа с геоинформационной системой.</li>
 <li>Биометрическая система контроля доступа.</li>
</ul>