документ

Компания Coursera представила финальную версию глобального исследования уровня подготовки ИТ-специалистов в разных сферах Global Skills Index (Глобальный индекс навыков).

 
 Россия в нем занимает первое место в категориях «Технологии» и «Data Science», а в категории «Бизнес» — 9-е. Аналитики отмечают, что российские специалисты занимают первые места в международных соревнованиях, опережая в том числе США и Китай, а также выпускает наибольшее число специалистов — около 450 тыс. в год. 

 
 Также аналитики оценили, какие профессиональные навыки, а также квалифицированность кадров в 10 разных индустриях, включая ИТ и телеком, здравоохранение, автомобильную индустрию. Вот некоторые инсайты исследования:

<ul>
 <li>В сфере ИТ наиболее трендовыми навыками эксперты называют работу с облачными вычислениями и алгоритмами искусственного интеллекта. К тому же ИТ стал одной из сфер, которая меньше всех пострадала от пандемии COVID-19; <a class="ce-block__copy-anchor-btn" target="_blank"></a></li>
</ul>

<ul>
 <li>Телеком-индустрия продемонстрировала наиболее высокий профессионализм экспертов в области машинного обучения, что связано с высоким проникновением технологии практически во все сегменты этой сферы; <a class="ce-block__copy-anchor-btn" target="_blank"></a></li>
</ul>

<ul>
 <li>В сфере здравоохранения аналитики увидели средний уровень подготовленности ИТ-специалистов, в том числе в сфере машинного обучения и больших данных, высоко оценены были только навыки разработчиков в области безопасности (Security Engineering);<a class="ce-block__copy-anchor-btn" target="_blank"></a></li>
</ul>

<ul>
 <li>Автомобильная промышленность продемонстрировала высокий уровень подготовленности ИТ-кадров, что связывается с разработками в области беспилотников. В категории Data Science автопромышленность заняла третье место, и аналитики ожидают роста инвестиций в этот сегмент.<a class="ce-block__copy-anchor-btn" target="_blank"></a></li>
</ul>

 
 <a href="https://www.coursera.org/gsi" target="_blank">Global Skills Index</a>

<div>
 <img alt="" data-openpopup="0"
 src="https://ict.moscow/static/1200x/5c174629-f293-5a14-8de0-312e651a8676.jpeg">
</div>

Coursera

Coursera: Россия продолжает занимать 1-е место в категориях «Технологии» и «Data Science» в Global Skills Index

Успехи медицинского ИИ, продолжение гонки США и Китая, развитие хайпа вокруг беспилотников и другие темы месяца — ICT.Moscow собрал самое заметное за ноябрь об искусственном интеллекте из телеграм-фида @ict_moscow_ai в одном дайджесте.

<hr />
<h3>
 Успехи медицинского ИИ<a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a>
</h3>

 
 В начале месяца стало известно, что система по анализу медицинских изображений с использованием технологий искусственного интеллекта компании «Интеллоджик» Botkin.AI <a href="https://vademec.ru/news/2020/11/05/zaregistrirovano-pervoe-programmnoe-obespechenie-s-ii-dlya-analiza-meditsinskikh-snimkov/" target="_blank">получила</a> регистрационное удостоверение Росздравнадзора и допущена к обращению на рынке РФ с 3 ноября 2020 года.

 
 Компания в прошлом году <a href="https://old.sk.ru/news/b/news/archive/2019/05/29/botkinai-poluchil-100-mln-rubley-investiciy.aspx" target="_blank">привлекла</a> в стартап более 100 млн рублей инвестиций. Разработка <a href="https://ict.moscow/projects/ai/news/1215/" target="_blank">стала</a> вторым по счету медицинским программным обеспечением с применением ИИ, зарегистрированным в России, и первым — по анализу снимков с использованием ИИ.

 
 В этом же месяце Москва <a href="https://tass.ru/obschestvo/10098247" target="_blank">отчиталась</a>, что за все время с помощью ИИ в столице было проанализировано более 500 тыс. КТ-снимков, и об итогах первого года работы эксперимента по внедрению искусственного интеллекта в систему столичного здравоохранения: сейчас около 300 московских медицинских учреждений используют сервисы искусственного интеллекта, разработанные 21 компанией. В следующем году авторы проекта <a href="https://www.mos.ru/news/item/83143073/" target="_blank">планируют</a> увеличить число видов медицинских исследований с применением искусственного интеллекта с 4 до 10.

 
 &nbsp;

<hr />
 <a class="description__anchor" id="race"></a>
<h3>
 Китай пытается обогнать США<a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a>
</h3>

 
 Аналитики CB Insights <a href="https://t.me/blockchainRF/3290" target="_blank">представили</a> список 10 самых дорогих ИИ-компаний в мире: 3 из 10 — китайские, остальные из США. Позднее китайское Министерство промышленности и информационных технологий <a href="https://ict.moscow/projects/ai/news/1266/" target="_blank">представило</a> отчет China Internet Development Report 2020, в котором отмечается, что Китай обогнал США по количеству патентных заявок в области искусственного интеллекта. В общей сложности в стране было подано 694 тыс. заявок, а за январь-октябрь текущего года — почти 102 тыс. Это на 56% больше, чем за аналогичный период 2019-го.

 
 В информационной повестке прошлого месяца были заметны и сообщения о двустороннем сотрудничестве России и Китая. Так, в начале ноября стало известно, что Россия и Китай <a href="http://duma.gov.ru/news/49910/" target="_blank">договорились</a> об обмене опытом правового регулирования. Среди направлений — регулирование цифровой экономики, технологий искусственного интеллекта, защиты персональных данных, а также законодательное обеспечение информационной безопасности и научно-технического взаимодействия. А российская РВК и китайская корпорация DeepBlue Technology <a href="https://www.comnews.ru/content/211378/2020-11-02/2020-w45/rvk-i-kitayskaya-korporaciya-deepblue-technology-budut-razvivat-proekty-oblasti-umnykh-gorodov" target="_blank">подписали</a> меморандум о сотрудничестве в области умных городов и индустрии 4.0. Первым проектом станет привлечение российских команд к участию в проекте Smart City китайского города Аньшань. Приоритетные направления поиска: интеллектуальные и роботизированные системы, системы визуального распознавания и интеллектуального обнаружения, решения в области искусственного интеллекта и анализа больших данных для производственных отраслей, системы безопасности производства.

 
 &nbsp;

<hr />
<h3>
 Хайп вокруг ИИ и беспилотников продолжается<a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a>
</h3>

 
 Еще один заметный отчет <a href="https://ict.moscow/projects/ai/news/1225/" target="_blank">выпустил</a> «Ростелеком», опубликовав четвертый ежегодный мониторинг глобальных трендов цифровизации. Второй год подряд самым заметным трендом с большим отрывом оказывается искусственный интеллект. Что <a href="https://ict.moscow/projects/ai/news/1234/" target="_blank">подтверждается</a> и ежеквартальным обзором наиболее заметных медиатрендов в ИТ ICT.Moscow. По его данным, искусственный интеллект упоминался от 15,4 до 17 тыс. раз за месяц с июля по сентябрь текущего года.

 
 «Ростелеком» также отмечает, что за последние 5 лет стремительно растет тренд Autonomous vehicles. В частности, эксперты видят значительный рост рынка технологий для беспилотных автомобилей (объединение VW Group и Ford для создания беспилотных такси и служб доставки, расширение партнерства Uber и Toyota, активное инвестирование крупных корпораций в эту сферу). Главными барьерами на пути к промышленному применению аналитики «Ростелекома» называют инфраструктуру и нормативное регулирование.

 
 НП «ГЛОНАСС» тоже назвал регулирование и отсутствие единых технических стандартов одним из барьеров. В декабре в Подмосковье <a href="https://iz.ru/1084300/2020-11-08/v-rossii-zapustiat-testirovanie-sistemy-bespilotnogo-vozhdeniia-v-potoke" target="_blank">запустят</a> тестирование  системы беспилотного вождения транспорта в потоке с применением оборудования V2X (vehicle-to-everything) шести разработчиков: Fort Telecom, «МВС Груп», «Лаборатория Касперского», Sreda Solutions, Keysight и ФГУП «НАМИ». По итогам запуска ожидается, что будет разработан внутрироссийский стандарт обмена данными в рамках инфраструктуры V2X. 

 
 По направлению БПЛА в России <a href="https://ict.moscow/projects/ai/news/1214/" target="_blank">заработал</a> первый центр по эксплуатации беспилотных авиационных систем на базе Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ». Подразделение является первым и единственным в России и уже получило официальный национальный статус. Также стало известно, что Минтранс заказал разработку системы информационного обеспечения полетов беспилотных воздушных судов в РФ.

 
 Тема беспилотников активно развивается и за рубежом. В частности, важный шаг в развитии этого направления сделала Великобритания: в начале месяца в Оксфорде <a href="https://bespilot.com/news/913-oxford?fbclid=IwAR0I7hfohhR-kECUZaF9BTa5qnmXhO14Mb9INskfOIELC8Wzus9rdJqX2jQ" target="_blank">начались</a> испытания шести беспилотников в рамках правительственной программы <a href="https://www.endeavourprogramme.com/" target="_blank">Endeavour</a>. Это первая в стране программа тестирования автономных автомобилей на дорогах общего пользования. Испытания будут проходить в течение года в трех крупных британских городах, включая Лондон.



 
 &nbsp;&nbsp;

<hr />
<h3>
 Монетизация ИИ<a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a>
</h3>

 
 В ноябре компании продолжили сообщать о покупке стартапов, поиске новых рынков и прибыльности технологии. Так, TechCrunch <a href="https://www.benzinga.com/m-a/20/11/18200266/intel-makes-its-second-ai-acquisition-in-a-week" target="_blank">написал</a> об очередной сделке Intel по приобретению ИИ-стартапа, на этот раз компания купила израильского разработчика Cnvrg.io.

 
 В России Сбербанк <a href="https://ict.moscow/projects/ai/news/1256/" target="_blank">рассказал</a>, что ожидает увеличения прибыли от искусственного интеллекта. Технология принесет Сбербанку около 6% запланированной чистой прибыли уже в этом году, поскольку компания планирует применить технологию почти во всех процессах в расширяющемся ассортименте продуктов. Этот же тезис прозвучал еще раз 30 ноября, когда первый заместитель предправления «Сбера» Александр Ведяхин на онлайн-презентации компании «Investor Day: Strategy 2023» сказал, что за счет искусственного интеллекта в 2023 году компания намерена выдавать уже более 90% всех займов.

 
 Тем временем банк «Тинькофф» <a href="https://ict.moscow/projects/ai/news/1213/" target="_blank">анонсировал</a>, что выводит раз­ра­бот­ку и фор­ми­рова­ние техно­логий ИИ в от­дель­ную струк­ту­ру. В другом сегменте «Газпром нефть» и ГК «Цифра» <a href="https://ict.moscow/projects/ai/news/1255/" target="_blank">сообщили</a> о создании отдельного бизнеса — СП для разработки цифровых решений в нефтегазовой сфере, в том числе с применением ИИ. А VisionLabs (входит в экосистему Сбера) <a href="https://ict.moscow/projects/ai/news/1264/" target="_blank">открыла</a> офис в Дубае для продвижения на рынке ОАЭ своих ИИ-разработок. Далее компания планирует продолжить экспансию, открыв представительства в Сингапуре и США, также рассматривая возможность выхода в страны Латинской Америки и Японию.



 
 &nbsp;

<hr />
<h3>
 * * *<a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a><a class="ce-block__copy-anchor-btn"></a>
</h3>

 
 Еще одним заметным событием в ноябре для российской ИИ-отрасли стало сообщение о <a href="https://t.me/ict_moscow_ai/1226" target="_blank">включении</a> нашего представителя в работу межгосударственной группы по проведению глобальных консультаций в Специальном комитете Совета Европы по технологиям искусственного интеллекта. Председателем этой группы выбран<a href="https://www.facebook.com/avneznamov" target="_blank"> </a>Андрей Незнамов, исполнительный директор Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка.

 
 &nbsp;

<hr />
<div class="incut-block incut-block-text-small-size">
 <a target="_blank" href="https://t.me/ict_moscow_ai">Подписаться на Telegram-фид «База знаний AI»</a>
 </div>

Успехи медицинского ИИ, продолжение гонки США и Китая, развитие хайпа вокруг беспилотников и другие темы месяца

ICT.Moscow

Дайджест AI: главное за ноябрь

карточка

B2B-Center запустил облачный сервис Anyport для управления мультимодальными грузоперевозками.

 
 Разработчики поясняют, что при помощи сервиса грузовладельцы могут работать сразу с несколькими экспедиторами: запрашивать и получать коммерческие предложения, отправлять заявки на перевозку, управлять заказами, автоматически следить за их выполнением, обмениваться документами и анализировать результаты взаимодействия. Для автоматизации грузоперевозок Anyport используют 16 компаний из строительной отрасли и ритейла. Решение ориентировано на строительные компании, торговые сети, игроков e-commmerce и др. 

 
 Карточка <a target="_blank" href="https://ict.moscow/card/b2b-center/">B2B-Center</a>&nbsp;на ICT.Moscow

CNews

B2B-Center запустил облачный сервис для управления мультимодальными грузоперевозками

Провайдер #CloudMTS запустил <a href="https://cloud.mts.ru/self-service" target="_blank">платформу</a> для самостоятельного управления облачной инфраструктурой. Облачный сервис позволит бизнес-клиентам создавать и масштабировать облачные ресурсы, мониторить нагрузку и оплачивать счета.

В компании отмечают, что сервис будет востребован представителями малого и среднего бизнеса в сфере онлайн-торговли, рекламы, финансовых услуг и логистики. Использовать self-service можно для размещения критической для бизнеса инфраструктуры и корпоративных сервисов: веб-приложений, бухгалтерских и CRM-систем, баз данных. Стартапы смогут пользоваться платформой для размещения продуктивной и тестовой сред в процессе разработки программного обеспечения.&nbsp;

Сервис является собственной программной разработкой МТС в основой которой лежат решения VMware. Инфраструктура сервиса расположена в трех дата-центрах уровня Tier III в Москве и Санкт-Петербурге. В качестве аппаратной части облака используется оборудование производства Cisco, Dell, NetApp, Juniper Networks, говорится в пресс-релизе оператора.

Полезные контакты:

<a href="https://www.facebook.com/legoitaliano" target="_blank">Олег Мотовилов</a>, директор облачного бизнеса МТС

МТС

МТС запустила автоматизированную облачную платформу для малого бизнеса

контакт

SberCloud в рамках своей облачной платформы SberCloud.Advanced представил сервис вычислений FunctionGraph. Он позволяет запускать и выполнять программный код в бессерверной среде.&nbsp;

Пользователю потребуется предоставить свой код и настроить условие запуска сервиса - триггер, а FunctionGraph обеспечивает запуск и бесперебойное выполнение кода, включая автомасштабирование, обслуживание серверов и его мониторинг, поясняют в компании.&nbsp;

FunctionGraph ориентирован на сегмент B2B Enterprise, средний и малый бизнес. Сервис поддерживает несколько языков программирования за счет использования различных сред выполнения, а также стандартные и сторонние библиотеки.&nbsp;

Полезные контакты: 

<a href="https://www.facebook.com/profile.php?id=100004210232649" target="_blank">Евгений Колбин</a>, генеральный директор SberCloud&nbsp;

ТАСС

SberCloud представил сервис бессерверных вычислений для бизнеса

Примеры оптимизации облачных инфраструктур заказчиков

Intel

Василий Лизунов, менеджер по развитию бизнеса (облачная инфраструктура). <a href="https://ict.moscow/event/cloud-digital-transformation/" target="_blank">Cloud &amp; Digital Transformation</a> (06.08.2020).