База знаний ИИБаза знаний ИИ
logo ict.moscow
лента новостей о технологиях
лента об искусственном интеллекте
аналитика
мероприятия
презентации
акторы
карты рынка
ит-решения
подборки ИТ-решений
кейсы
статьи
мониторинги аналитики
реакции отрасли
искусственный интеллект
информационная безопасность
smart city moscow
все спецпроекты
TG ОБ ИКТ
TG ОБ ИИ
TG О ТЕЛЕКОМЕ
TG ОБ АНАЛИТИКЕ
  • лента
  • кейсы
  • московские решения
  • аналитика рынка
  • ICT.moscow об ИИ
  • презентации
  • подписка
  • материалы по теме
ГлавнаяСпецпроектыБаза знаний ИИ
949161

База знаний ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) остается одной из наиболее обсуждаемых технологий как среди экспертов, так и в российских медиа. В мире появляется все больше сценариев и практик внедрения технологии в бизнес-процессы, также заметнее стали исследовательские кейсы и проекты.

В этом спецпроекте с 2020 года создается открытая база знаний по ИИ, которая включает в себя новости мировой индустрии, описания практик внедрения и применения технологии, витрину готовых решений от московских разработчиков, аналитику рынка, эксклюзивы ICT.Moscow и другие материалы по теме.

рассказать о проекте:
ВконтактеEmail

Лента

15 июля
10:43
В T-Bank AI Research создали метод SMMR для улучшения персонализации контента
15 июля
08:17
В МФТИ разработали систему видеоаналитики VisionCheck AI для контроля безопасности
14 июля
10:33
Центр беспилотных систем и технологий планирует запустить фонд для развития проектов на ранних стадиях TRL 4–7
14 июля
08:52
НПП «Итэлма» разработало ИИ-счетчик колоний микроорганизмов
11 июля
13:06
M1Cloud: рынок облачных сервисов для высоконагруженных систем за год вырастет на 45–50%
11 июля
09:56
Yandex B2B Tech запустил сервис Brand Voice Lite для синтеза голоса
10 июля
12:07
Банк России опубликовал Кодекс этики в сфере разработки и применения ИИ на финансовом рынке
10 июля
10:41
«Контур.Толк» внедрил детектор для выявления дипфейков по видеосвязи
10 июля
09:03
«Роскосмос» применит ИИ для создания ассистента для космонавтов и улучшения снимков ДЗЗ
10 июля
08:06
«Ростех» представил ПАК «Аврора-V» для повышения безопасности пешеходных переходов
все новости
Подборка решений: инфраструктура для ИИ

Физические и облачные мощности для работы нейросетей

08 июля 2025ICT.Moscow
Подборка решений: инструменты для создания и управления ИИ-приложениями

Библиотеки, сервисы и облачные платформы от российских разработчиков

10 июня 2025ICT.Moscow
Подборка решений: MLOps и LLMOps

Решения для оптимизации и ускорения машинного обучения

08 апр. 2025ICT.Moscow

Как внедряют и изучают ИИ в России и мире(64)

Критерии отбора

  • medtech
  • логистика и транспорт
  • ритейл и e-commerce
  • промышленность и энергетика
  • безопасность
  • клиентская поддержка
  • covid-tech
  • сельское хозяйство и агропромышленность
  • городская сфера
  • fintech
  • культура и искусство
  • развлечения и медиа
  • образование
  • государственный сектор
  • hr-tech
  • строительство и недвижимость
  • foodtech
  • наука
  • экология
  • идентификация и оплата
  • legaltech
  • спорт
  • телеком
  • маркетинг и реклама
  • сми
  • социальная сфера
  • торговля
  • туризм
  • психология
  • прочее
  • зарубежные кейсы
  • российские кейсы
SK TelecomИспользование дезинфицирующего робота на основе 5G для борьбы с COVID-19
посмотреть
Обновлено 09.02.22
Insilico MedicineПоиск лекарства для лечения фиброза легких
посмотреть
Обновлено 03.12.21
«Интеллоджик»Определение патологий на КТ-снимках
посмотреть
Обновлено 23.11.21
расскажите о своем кейсе
Заполните
форму
RADLogics, «Яндекс»Распознавание различных заболеваний по снимкам КТ
посмотреть
Обновлено 10.11.21
Обеспечение социального дистанцирования сотрудников
посмотреть
Обновлено 18.10.21
Office for IT and eGovernmentПланирование вакцинации с учетом персональных предпочтений
посмотреть
Обновлено 11.08.21
Sight DiagnosticsОтслеживание воздействия коронавируса на персонал
посмотреть
Обновлено 11.08.21
показать все
рассказать о проекте:
ВконтактеEmail

Витрина московских решений(725)

Каталог готовых ИИ-решений от московских разработчиков

Виртуальная инфраструктура с GPU

GPUaaS для высоконагруженных вычислений и машинного обучения

Клаудия

ИИ-ассистент

POLLUX

Бенчмарк для оценки способностей генеративных моделей

расскажите о
своем проекте
заполните формузаполните
форму
Лира

Программно-аппаратный комплекс для решения задач ИИ

Evolution AI Factory

Облачная платформа для создания ИИ-приложений

GigaStudio

Мультиагентная система для создания веб-приложений

1С-Рарус:Эхо

Сервис распознавания речи

показать все

Аналитика рынка и исследования(770)

Подсчеты, оценки, прогнозы аналитиков и исследования по теме ИИ

В 2020-2021 годах в России наблюдался заметный рост рынка искусственного интеллекта, объем инвестиций в это направление оценивался в $2,6 млрд. Авторы «Альманаха ИИ» из МФТИ насчитывали более 400 российских компаний, которые занимались ИИ, и большинство из них базировались в Москве (71%).

В 2022-2023 годах российская ИИ-отрасль столкнулась с новыми вызовами, повлиявшими на темпы роста, количество и объемы инвестиций. Но искусственный интеллект остается востребованным направлением: в 2022 году российские ИИ-стартапы, по подсчетам Dsight, смогли привлечь $159 млн. Продолжает расширяться применение ИИ в разных отраслях, включая медицину, ритейл и другие.

Наиболее популярными сферами, для которых осуществляются разработки ИИ-решений, в 2021 году были медицина, ритейл и e-commerce, транспорт и логистика.«Исследование российских разработчиков ИИ-решений и сервисов», ICT.Moscow, 2021-2022
Компании из сфер финансовых услуг, ИКТ и высшего образования активнее других применяли ИИ в 2021 году.«Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта 2021», Аналитический центр при Правительстве РФ, август 2022
>
40
ИИ-сервисов
применяли в клинической практике московские врачи в начале 2023 года.mos.ru, январь 2023
>
550
млрд руб.
составил объем рынка ИИ в России в 2021 году.МФТИ, «Альманах ИИ №10. Индекс 2021 года», апрель 2022
~
400
компаний
в России занимались ИИ в 2021 году, 71% из них базировались в Москве.МФТИ, «Альманах ИИ №10. Индекс 2021 года», апрель 2022
$159
млн
привлекли ИИ-стартапы на российском венчурном рынке в 2022 году.Dsight, март 2023
~
$343
млн
составил объем инвестиций в технологии ИИ, машинного обучения (~$92 млн) и больших данных (~$251 млн) на московском рынке в 2022 году.Venture Guide, Агентство инноваций города Москвы
Наиболее популярными сферами, для которых осуществляются разработки ИИ-решений, в 2021 году были медицина, ритейл и e-commerce, транспорт и логистика.«Исследование российских разработчиков ИИ-решений и сервисов», ICT.Moscow, 2021-2022
Компании из сфер финансовых услуг, ИКТ и высшего образования активнее других применяли ИИ в 2021 году.«Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта 2021», Аналитический центр при Правительстве РФ, август 2022
>
40
ИИ-сервисов
применяли в клинической практике московские врачи в начале 2023 года.mos.ru, январь 2023
>
550
млрд руб.
составил объем рынка ИИ в России в 2021 году.МФТИ, «Альманах ИИ №10. Индекс 2021 года», апрель 2022
~
400
компаний
в России занимались ИИ в 2021 году, 71% из них базировались в Москве.МФТИ, «Альманах ИИ №10. Индекс 2021 года», апрель 2022
$159
млн
привлекли ИИ-стартапы на российском венчурном рынке в 2022 году.Dsight, март 2023
~
$343
млн
составил объем инвестиций в технологии ИИ, машинного обучения (~$92 млн) и больших данных (~$251 млн) на московском рынке в 2022 году.Venture Guide, Агентство инноваций города Москвы
Наиболее популярными сферами, для которых осуществляются разработки ИИ-решений, в 2021 году были медицина, ритейл и e-commerce, транспорт и логистика.«Исследование российских разработчиков ИИ-решений и сервисов», ICT.Moscow, 2021-2022
Компании из сфер финансовых услуг, ИКТ и высшего образования активнее других применяли ИИ в 2021 году.«Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта 2021», Аналитический центр при Правительстве РФ, август 2022
>
40
ИИ-сервисов
применяли в клинической практике московские врачи в начале 2023 года.mos.ru, январь 2023
>
40
ИИ-сервисов
применяли в клинической практике московские врачи в начале 2023 года.mos.ru, январь 2023
>
550
млрд руб.
составил объем рынка ИИ в России в 2021 году.МФТИ, «Альманах ИИ №10. Индекс 2021 года», апрель 2022
~
400
компаний
в России занимались ИИ в 2021 году, 71% из них базировались в Москве.МФТИ, «Альманах ИИ №10. Индекс 2021 года», апрель 2022
$159
млн
привлекли ИИ-стартапы на российском венчурном рынке в 2022 году.Dsight, март 2023
~
$343
млн
составил объем инвестиций в технологии ИИ, машинного обучения (~$92 млн) и больших данных (~$251 млн) на московском рынке в 2022 году.Venture Guide, Агентство инноваций города Москвы
Наиболее популярными сферами, для которых осуществляются разработки ИИ-решений, в 2021 году были медицина, ритейл и e-commerce, транспорт и логистика.«Исследование российских разработчиков ИИ-решений и сервисов», ICT.Moscow, 2021-2022
Компании из сфер финансовых услуг, ИКТ и высшего образования активнее других применяли ИИ в 2021 году.«Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта 2021», Аналитический центр при Правительстве РФ, август 2022
>
40
ИИ-сервисов
применяли в клинической практике московские врачи в начале 2023 года.mos.ru, январь 2023
>
550
млрд руб.
составил объем рынка ИИ в России в 2021 году.МФТИ, «Альманах ИИ №10. Индекс 2021 года», апрель 2022
~
400
компаний
в России занимались ИИ в 2021 году, 71% из них базировались в Москве.МФТИ, «Альманах ИИ №10. Индекс 2021 года», апрель 2022
$159
млн
привлекли ИИ-стартапы на российском венчурном рынке в 2022 году.Dsight, март 2023
~
$343
млн
составил объем инвестиций в технологии ИИ, машинного обучения (~$92 млн) и больших данных (~$251 млн) на московском рынке в 2022 году.Venture Guide, Агентство инноваций города Москвы
Наиболее популярными сферами, для которых осуществляются разработки ИИ-решений, в 2021 году были медицина, ритейл и e-commerce, транспорт и логистика.«Исследование российских разработчиков ИИ-решений и сервисов», ICT.Moscow, 2021-2022
Компании из сфер финансовых услуг, ИКТ и высшего образования активнее других применяли ИИ в 2021 году.«Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта 2021», Аналитический центр при Правительстве РФ, август 2022
>
40
ИИ-сервисов
применяли в клинической практике московские врачи в начале 2023 года.mos.ru, январь 2023
42%
крупнейших мировых компаний из 15 стран говорят, что эффект от внедрения ИИ превзошел их ожидания.«Зрелость искусственного интеллекта», Accenture, июнь 2022
в
2
раза
выросло число научных публикаций об ИИ в мире с 2010 по 2021 год.«Индекс искусственного интеллекта. Отчет за 2022 год», AI Index Report 2023, апрель 2023
ИИ станет одной из ключевых технологий в концепции промышленных метавселенных, которая затронет промышленный, предпринимательский и потребительский сектора.«Зарождающаяся промышленная метавселенная», MIT Technology Review, март 2023
Около половины наиболее влиятельных в ближайшем будущем технологий и технотрендов, по прогнозу Gartner, связаны с искусственным интеллектом.«Радар влияния новых технологий: 2023», Gartner, декабрь 2022
~
50%
опрошенных организаций в разных странах внедрили ИИ как минимум в одной сфере бизнеса в 2022 году.«Состояние ИИ в 2022 году» McKinsey, декабрь 2022
$91,9
млрд
составил объем глобальных частных инвестиций в ИИ в 2022 году.«Индекс искусственного интеллекта. Отчет за 2022 год», AI Index Report 2023, апрель 2023
$45,8
млрд
— объем финансирования ИИ-стартапов в 2022 году в мире.«Состояние искусственного интеллекта в 2022 году», CB Insights, март 2023
42%
крупнейших мировых компаний из 15 стран говорят, что эффект от внедрения ИИ превзошел их ожидания.«Зрелость искусственного интеллекта», Accenture, июнь 2022
в
2
раза
выросло число научных публикаций об ИИ в мире с 2010 по 2021 год.«Индекс искусственного интеллекта. Отчет за 2022 год», AI Index Report 2023, апрель 2023
ИИ станет одной из ключевых технологий в концепции промышленных метавселенных, которая затронет промышленный, предпринимательский и потребительский сектора.«Зарождающаяся промышленная метавселенная», MIT Technology Review, март 2023
Около половины наиболее влиятельных в ближайшем будущем технологий и технотрендов, по прогнозу Gartner, связаны с искусственным интеллектом.«Радар влияния новых технологий: 2023», Gartner, декабрь 2022
~
50%
опрошенных организаций в разных странах внедрили ИИ как минимум в одной сфере бизнеса в 2022 году.«Состояние ИИ в 2022 году» McKinsey, декабрь 2022
$91,9
млрд
составил объем глобальных частных инвестиций в ИИ в 2022 году.«Индекс искусственного интеллекта. Отчет за 2022 год», AI Index Report 2023, апрель 2023
$45,8
млрд
— объем финансирования ИИ-стартапов в 2022 году в мире.«Состояние искусственного интеллекта в 2022 году», CB Insights, март 2023
42%
крупнейших мировых компаний из 15 стран говорят, что эффект от внедрения ИИ превзошел их ожидания.«Зрелость искусственного интеллекта», Accenture, июнь 2022
в
2
раза
выросло число научных публикаций об ИИ в мире с 2010 по 2021 год.«Индекс искусственного интеллекта. Отчет за 2022 год», AI Index Report 2023, апрель 2023
ИИ станет одной из ключевых технологий в концепции промышленных метавселенных, которая затронет промышленный, предпринимательский и потребительский сектора.«Зарождающаяся промышленная метавселенная», MIT Technology Review, март 2023
ИИ станет одной из ключевых технологий в концепции промышленных метавселенных, которая затронет промышленный, предпринимательский и потребительский сектора.«Зарождающаяся промышленная метавселенная», MIT Technology Review, март 2023
Около половины наиболее влиятельных в ближайшем будущем технологий и технотрендов, по прогнозу Gartner, связаны с искусственным интеллектом.«Радар влияния новых технологий: 2023», Gartner, декабрь 2022
~
50%
опрошенных организаций в разных странах внедрили ИИ как минимум в одной сфере бизнеса в 2022 году.«Состояние ИИ в 2022 году» McKinsey, декабрь 2022
$91,9
млрд
составил объем глобальных частных инвестиций в ИИ в 2022 году.«Индекс искусственного интеллекта. Отчет за 2022 год», AI Index Report 2023, апрель 2023
$45,8
млрд
— объем финансирования ИИ-стартапов в 2022 году в мире.«Состояние искусственного интеллекта в 2022 году», CB Insights, март 2023
42%
крупнейших мировых компаний из 15 стран говорят, что эффект от внедрения ИИ превзошел их ожидания.«Зрелость искусственного интеллекта», Accenture, июнь 2022
в
2
раза
выросло число научных публикаций об ИИ в мире с 2010 по 2021 год.«Индекс искусственного интеллекта. Отчет за 2022 год», AI Index Report 2023, апрель 2023
ИИ станет одной из ключевых технологий в концепции промышленных метавселенных, которая затронет промышленный, предпринимательский и потребительский сектора.«Зарождающаяся промышленная метавселенная», MIT Technology Review, март 2023
Около половины наиболее влиятельных в ближайшем будущем технологий и технотрендов, по прогнозу Gartner, связаны с искусственным интеллектом.«Радар влияния новых технологий: 2023», Gartner, декабрь 2022
~
50%
опрошенных организаций в разных странах внедрили ИИ как минимум в одной сфере бизнеса в 2022 году.«Состояние ИИ в 2022 году» McKinsey, декабрь 2022
$91,9
млрд
составил объем глобальных частных инвестиций в ИИ в 2022 году.«Индекс искусственного интеллекта. Отчет за 2022 год», AI Index Report 2023, апрель 2023
$45,8
млрд
— объем финансирования ИИ-стартапов в 2022 году в мире.«Состояние искусственного интеллекта в 2022 году», CB Insights, март 2023
42%
крупнейших мировых компаний из 15 стран говорят, что эффект от внедрения ИИ превзошел их ожидания.«Зрелость искусственного интеллекта», Accenture, июнь 2022
в
2
раза
выросло число научных публикаций об ИИ в мире с 2010 по 2021 год.«Индекс искусственного интеллекта. Отчет за 2022 год», AI Index Report 2023, апрель 2023
ИИ станет одной из ключевых технологий в концепции промышленных метавселенных, которая затронет промышленный, предпринимательский и потребительский сектора.«Зарождающаяся промышленная метавселенная», MIT Technology Review, март 2023

В глобальных прогнозах Gartner также отмечается, что с ИИ будут связаны более половины наиболее влиятельных технологий и технотрендов. Многие руководители компаний из тех, что уже внедрили технологию, констатируют, что эффект превзошел их ожидания. А ряд компаний видят в ИИ средство для достижения целей устойчивого развития.

Аналитики McKinsey в 2022 году оценили показатель применения ИИ в мире в 50%. При этом технология продолжает привлекать инвестиции: на высоком уровне остаются частные вложения. Растет число научных публикаций об ИИ в мире, с 2010 по 2021 год оно выросло более чем вдвое.

15.07.25McKinsey
Seizing the Agentic AI Advantage

Более 80% компаний не видят существенного влияния от внедрения ГенИИ на финансовые показатели.

Подробнее
15.07.25Mindsmith
Риски искусственного интеллекта: карта угроз для бизнеса

К основным рискам внедрения ИИ в бизнес относятся взломы и недоверие пользователей.

Подробнее
14.07.25Рексофт
Окупаемость инвестиций в цифровые технологии в России

В нефтегазовой и горнодобывающей отраслях быстрее всего окупаются инвестиции в ИИ, роботов и 3D-печать.

Подробнее
добавить
исследование
заполните формузаполните
форму
14.07.25Всемирный экономический форум
The Future of Global Fintech: From Rapid Expansion to Sustainable Growth

74% FinTech-компаний отмечают рост прибыли после внедрения ИИ.

Подробнее
11.07.25Specter Consulting Group
Цифровизация малого и среднего бизнеса в 2025 году

Высокого уровня цифровой зрелости достигли только 16% МСП.

Подробнее
11.07.25Ericsson
Mobility Report June 2025

К концу 2025 года в мире будет около 2,9 млрд пользователей 5G, или треть всех мобильных интернет-подключений.

Подробнее
10.07.25JPMorgan
Emerging Technology Trends 2025

К 2026 году объем традиционного интернет-поиска снизится на 25% из-за перехода пользователей на общение с ИИ.

Подробнее
все исследования

Материалы ICT.Moscow по теме ИИ(66)

Статьи и экспертные комментарии в рамках спецпроекта

08.07.25ICT.Moscow
Подборка решений: инфраструктура для ИИ

Физические и облачные мощности для работы нейросетей

Подробнее
10.06.25ICT.Moscow
Подборка решений: инструменты для создания и управления ИИ-приложениями

Библиотеки, сервисы и облачные платформы от российских разработчиков

Подробнее
08.04.25ICT.Moscow
Подборка решений: MLOps и LLMOps

Решения для оптимизации и ускорения машинного обучения

Подробнее
20.03.25
Раскрыть агента. Обзор понимания агентного ИИ

ICT.Moscow разбирается в теме агентного ИИ

Подробнее
12.03.25ICT.Moscow
Подборка решений: инструменты для написания и хранения кода ИИ-продуктов

Интегрированные среды разработки, ИИ-ассистенты и репозитории

Подробнее
06.03.25ICT.Moscow
Почти 50% задач, связанных с разработкой ИИ-моделей в российском сегменте, будут касаться LLM

Развитие LLM, повышение точности обучения, а также оптимизация ИИ-моделей и инфраструктуры наиболее приоритетны для разработки в 2025 году

Подробнее
13.02.25ICT.Moscow
ICT.Moscow представил карту решений Open Source для разработки ИИ

Карта объединяет 128 решений от 41 российской команды

Подробнее
27.01.25ICT.Moscow
Подборка решений: инструменты Open Source для разработчиков ИИ

Открытые решения, которые могут помочь разработчикам при создании собственных ИИ-продуктов

Подробнее

Презентации(443)

Презентации от московских разработчиков и материалы с отраслевых мероприятий

Разработка ИИ-инструментов для поддержки экосистемы научного открытого кода ИТМО

Анонс открытой библиотеки OSA.

13.03.25Университет ИТМО
1.99Mb
Практика разработки и внедрения ПО на основе ИИ в промышленности
30.05.24Группа Т1
568.36Kb
Программа развития здравоохранения Москвы
26.04.24Правительство Москвы
13.82Mb
добавить
презентацию
заполните формузаполните
форму
Кадровый потенциал для перехода к экономике данных
26.03.24АНО «Цифровая экономика»
1.35Mb
ИИ в медицине: для пациента, врача, руководителя и регуляторов
19.03.24Третье мнение
2.2Mb
ИИ в образовании: сопротивление бесполезно
19.03.24Сбер AI
97Mb
Обзор рынка российских систем ИБП
01.03.24Технологии Доверия
2.87Mb
Все презентации
Получайте новости спецпроекта раньше других

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

#искусственный_интеллект#искусственный_
интеллект

все материалы на ICT.Moscow

В T-Bank AI Research создали метод SMMR для улучшения персонализации контента
Новости
15.07.25 10:07
Исследователи из лаборатории T-Bank AI Research создали подход название Sampled Maximal Marginal Relevance (SMMR), позволяющий ускорить формирование рекомендаций на различных цифровых платформах и ...
#искусственный_интеллект
Seizing the Agentic AI Advantage
Исследования
15.07.25 09:07
Компания McKinsey представила обзор, посвященный ИИ-агентам, их преимуществам и недостаткам. В документе описаны основные тренды, связанные с внедрением ИИ-агентов в бизнесе, а также возникающие при ...
#искусственный_интеллект
Риски искусственного интеллекта: карта угроз для бизнеса
Исследования
15.07.25 08:07
Аналитический центр Mindsmith опубликовал обзор, посвященный скрытым технологическим и организационным рискам, возникающим при внедрении искусственного интеллекта в корпоративные процессы. Он основан ...
#искусственный_интеллект
В МФТИ разработали систему видеоаналитики VisionCheck AI для контроля безопасности
Новости
15.07.25 08:07
Участники бизнес-акселератора МФТИ «Физтех.Идея x R-Vision VC» представили систему видеоаналитики VisionCheck AI. В решении используются алгоритмы компьютерного зрения на базе нейросети собственной ...
#искусственный_интеллект
Центр беспилотных систем и технологий планирует запустить фонд для развития проектов на ранних стадиях TRL 4–7
Новости
14.07.25 10:07
Центр беспилотных систем и технологий (АНО «ЦБСТ») изучает перспективы создания инвестиционного фонда, предназначенного для финансирования перспективных разработок двойного назначения, находящимися ...
#искусственный_интеллект
Окупаемость инвестиций в цифровые технологии в России
Исследования
14.07.25 09:07
Компания «Рексофт» опубликовала обзор, посвященный окупаемости цифровых решений в российской нефтегазовой и горнодобывающей отраслях. Документ основан на анализе 335 кейсов российской и зарубежной ...
#искусственный_интеллект
НПП «Итэлма» разработало ИИ-счетчик колоний микроорганизмов
Новости
14.07.25 08:07
Научно-производственное предприятие «Итэлма» представило прибор для автоматизированного подсчета бактериальных и грибковых колоний в питательных средах. С его помощью можно анализировать устойчивость ...
#искусственный_интеллект
The Future of Global Fintech: From Rapid Expansion to Sustainable Growth
Исследования
14.07.25 08:07
Всемирный экономический форум совместно с Cambridge Centre for Alternative Finance опубликовал результаты опроса, посвященного анализу FinTech-индустрии и ее трансформации в условиях быстро ...
#искусственный_интеллект
M1Cloud: рынок облачных сервисов для высоконагруженных систем за год вырастет на 45–50%
Новости
11.07.25 13:07
К концу 2025 года объем российского облачного рынка приблизится к 400 млрд руб., прогнозируют аналитики сервис-провайдера M1Cloud. По их мнению, дополнительный рост связан с увеличением спроса на ИИ, ...
#искусственный_интеллект
Yandex B2B Tech запустил сервис Brand Voice Lite для синтеза голоса
Новости
11.07.25 09:07
Компания Yandex B2B Tech представила сервис для синтеза речи Brand Voice Lite. Решение основано на собственных ML-моделях Yandex SpeechKit, которых дообучают под каждого клиента на их датасетах. ...
#искусственный_интеллект
Цифровизация малого и среднего бизнеса в 2025 году
Исследования
11.07.25 09:07
Консалтинговая компания Specter Consulting Group (SCG) опубликовала обзор «Цифровизация малого и среднего бизнеса 2025: что реально работает, а что модный шум». Обзор основан на анализе данных из ...
#искусственный_интеллект
Mobility Report June 2025
Исследования
11.07.25 08:07
Компания Ericsson опубликовала обзор состояния рынка мобильной связи в 2025 году с дальнейшим прогнозом его развития. Особое внимание в документе уделяется стандарту 5G и влиянию искусственного ...
#искусственный_интеллект
Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.


Редакция:
hello@ict.moscow
Сотрудничество:
partners@ict.moscow
Политика конфиденциальностиПользовательское соглашение
ICT.Moscow

Подборка решений: MLOps и LLMOps

8 апреля 2025
7553
эксклюзивный
материал
Расскажите знакомым:

Принцип MLOps появился почти десять лет назад. За это время пользователей концепции управления жизненным циклом моделей машинного обучения от разработки до внедрения и далее стало заметно больше. Ее основной принцип заключается в автоматизации процесса внедрения, отслеживании версий модели и управлении ML-конвейерами.

Уровень зрелости MLOps в командах разработчиков оценивается по-разному. Например, в глобальной индустрии заметны модели Google и Azure (от Microsoft). Согласно им зрелость повышается по мере все большего охвата процессов разработки и принятия подходов МLOps командой — от полного отсутствия ML-практик до единых пайплайнов и платформ разработки.

Что еще почитать или посмотреть по теме: 

• Обзор концепции и методик зрелости MLOps от Академии Selectel

• Перевод статьи про принципы MLOps от Алексея Фатеева, MLOps/LLMOps Engineer в KTS

• Перевод статей о методах оценки уровней MLOps-зрелости в блоге VK Cloud на Habr 

• Тренды в MLOps в 2025 году, по мнению HatchWorks AI

• Подкаст Д. Скалли (D. Sculley), который широко известен как «The Godfather of MLOps»

• Конференция по инженерии данных SmartData (1-2 октября 2025 года)

По данным Global Market Insights, в 2024 году мировой рынок MLOps-решений оценивался в $1,7 млрд, а его совокупный среднегодовой темп роста (СAGR) в последующие девять лет (с 2025 по 2034 год) предполагается на уровне 37,4%.

Если на глобальном уровне есть примеры изучения насыщенности мирового рынка MLOps-продуктов, то российские исследователи пока лишь делают первые шаги в описании ландшафта отечественных решений. Среди таких попыток можно отметить исследования DevCrowd и Университета ИТМО соответственно.

В новой подборке ICT.Moscow попытался собрать проекты российских команд. Таких разработок за последние два года нашлось 20. Среди них ML- и MLOps-платформы, LLMOps-платформы, платформы и фреймворки AutoML, решения для развертывания моделей.

17 из них разработаны в Москве, оставшиеся 3 представлены командами, базирующимися в Санкт-Петербурге. Помимо очевидного вклада ИИ-бигтехов («Яндекс», «Сбер», VK, МТС), на рынке заметно присутствие и других игроков — интеграторов (Axenix Innovation, Neoflex, Polymatica, Rubbles, «Иннодата»), технокомпаний (Selectel, Т1, «Сибур»), научных организаций (НИУ ВШЭ, Университет ИТМО) и стартапов (Data Sapience, Antavira).

На примере подборки ICT.Moscow заметно, что ставку российские разработчики делают на комплексные платформенные MLOps-продукты. А вот специализированных решений встречается не так много в сравнении с мировой индустрией. Это же касается и Open Source — проектов.

Детально ознакомиться с решениями команд из столицы можно в отдельных карточках. В каждой из них содержится подробная информация о решениях и их предназначении, а также представлены необходимые ссылки и имеющиеся контакты разработчиков.


ML/MLOps-платформы

Комплексные (End-to-End) решения, которые позволяют выстроить полный цикл машинного обучения.

  • Разработанная компанией Data Sapience платформа Kolmogorov состоит из четырех модулей. Kolmogorov Axiom представляет собой конструктор датасетов и позволяет проводить эксперименты, с помощью Continuity можно настроить взаимодействие внутри команды и версионирование решения, Predicate позволяет проводить мониторинг состояния модели, а Kolmogorov Abacus представляет собой фреймворк для A/B-тестирования.
  • Созданное Axenix Innovation решение Dat.ax предназначено для унификации и автоматизации работы с данными. Также оно позволяет работать с метаданными, управлять процессами CI/СD и жизненным циклом моделей машинного обучения.
  • В основе платформы SmartMLOps — разработанный исследователями из НИУ ВШЭ фреймворк. Система предоставляет REST API для управления и запуска ИИ-модулей, оснащена инструментами для мониторинга и дает возможность проведения вычислений на суперкомпьютере cHARISMa.
  • Разработанная Selectel ML-платформа адаптирована под работу системы управления экспериментами ClearML, способна генерировать API для моделей машинного обучения, создавать воспроизводимые пайплайны, развертывать модели в виде отдельных сервисов и отслеживать их работу.
  • Cloud ML Platform оснащена инструментами для трекинга и версионирования экспериментов, моделей, данных и других артефактов, а также инструментами для развертывания и обновления моделей машинного обучения. По заявлениям разработчиков из VK Cloud, в ближайшем будущем в платформе появятся Feature Store, единая платформа Kubernetes для всех компонентов, а также каталоги данных и метаданных.
  • Созданная MWS ML Platform поддерживает полный цикл разработки и эксплуатации моделей машинного обучения: она оснащена каталогами фичей и гибкой библиотекой, а встроенная Kubernetes позволяет конфигурировать вычислительные ресурсы.
  • Yandex DataSphere позволяет провести полный цикл машинного обучения в облаке с помощью бессерверных вычислений. Или же пользователь может зарезервировать под свой проект виртуальную машину.
  • Neoflex Dognauts позволяет настроить рабочее место ML-специалиста, создавать модели в интегрированных средах разработки и затем мониторить их, отслеживать эксперименты. Кроме того, с помощью оснащенной Feature Store платформы можно контролировать выделяемые под проект ресурсы.
  • Polymatica ML поможет исследовать данные перед разработкой модели, сравнивать ее с другими после обучения и отслеживать ее точность и динамику профиля используемых данных. Жизненный цикл моделей можно автоматизировать и управлять им с помощью единого репозитория.
  • Компоненты Rubbles MLOps Suite включают в себя много популярных Open Source — решений (к примеру, Grafana, MLFlow, Seldon Core) и могут быть кастомизированы под потребителя. С помощью системы можно настраивать хранилища и кластеры для параллельных вычислений.
  • Созданный ГК «Т1» Scibox предоставляет вычислительные мощности и инструменты для работы с ИИ по модели сервиса, а также инструменты для создания конвейеров машинного обучения.
  • ML Фаб развертывается, устанавливается и настраивается в Kubernetes из единого репозитория. Среди компонентов платформы от «Иннодаты» — Feature Store и инструменты Data Governance.
  • Sibur ML Framework объединяет все этапы управления моделями, за исключением начального: постановки задачи, обучения и валидации модели. В специальной шине данных сохраняются результаты работы моделей, а также события сбоев и метрики.

LLMOps-платформы

MLOps-решения, предназначенные для обучения больших языковых моделей и учитывающие их специфику.

  • Разработанная в Selectel LLM-платформа помогает подбирать для большой языковой модели оптимальные настройки и промпты, запускать эксперименты по ее дообучению. 

Платформы и фреймворки AutoML

Решения, позволяющие автоматизировать процесс машинного обучения.

  • Разработанный в Университете ИТМО фреймворк FEDOT позволяет решить задачу структурного обучения: для обрабатываемых данных строится решение в виде графа, узлы которого состоят из обучаемых моделей и других компонентов. Получившаяся композитная модель содержит сразу несколько моделей машинного обучения и блоков предобработки данных.
  • Фреймворк FEDOT.Industrial разработан на основе FEDOT для решения задач индустриальных компаний, в частности проблем предиктивной аналитики: классификации временных рядов, детектирования аномалий (как в данных временных рядов, так и в изображениях), поиска точки изменения динамики временного ряда (Change-Point Detection) или детектирования объектов на изображениях.
  • Созданный специалистами из Лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» фреймворк LightAutoML (LAMA) поддерживает обработку всех типов данных, которые используются в Python, задачи обучения с учителем, включая регрессию и классификацию, а также позволяет создавать свои пайплайны машинного обучения. 
  • Predict AutoML позволяет обучить модели для бизнес-аналитики. После очистки данных и выбора необходимой задачи платформа подберет под нее предобученную модель или ансамбль моделей. Кроме того, решение поддерживает федеративное вертикальное обучение, при котором модели можно обучать совместно, но без обмена данными с партнером.
  • Antavira предназначена для автоматизации обучения прогностических моделей машинного обучения. Пользователь может запускать неограниченное количество экспериментов, задавать любую последовательность выполнения функций моделирования, а также при необходимости выполнить градиентный спуск.

Решения для развертывания моделей

  • Выложенный в открытый доступ создателями из Университета ИТМО инструмент mljet позволяет автоматизировать развертывание моделей машинного обучения в веб-сервис.

Каких продуктов стоит ждать 

  • Разработчики из Альфа-Банка планируют предоставлять внутренний AutoML-сервис ANNA в пользование другим компаниям, а в будущем, возможно, его выложат в открытый доступ.
  • В рамках соглашения о сотрудничестве входящей в «Росатом» компании «Цифрум» и НИЯУ МИФИ планируется разработка AutoML-платформы. 

Московские разработчики могут дополнить существующие карточки своих проектов. Сообщить же о собственных новых разработках может любой отечественный автор программного кода, написав на hello@ict.moscow.