База знаний ИИ

ICT.Moscow продолжает серию публикаций о российских решениях для разработчиков искусственного интеллекта.

В этот выпуск вошли 22 разработки за последние два года, которые могут быть полезны при создании и работе с ИИ-приложениями разной степени сложности, в том числе ИИ-агентами и ассистентами.

Существенную долю среди авторов этих решений занимают команды ведущих ИИ-экосистем — «Сбера» и «Яндекса», свои продукты есть также у МТС и «Т-Технологий». Помимо этого, в подборку вошли решения научных организаций и университетов (Института AIRI, МФТИ, Университета ИТМО), интеграторов (iPavlov, ЦРТ, ITG Group, Rubbles), технологических компаний («Ростелекома», Just AI) и стартапов (Raft, 2PEOPLE IT), а также отдельных неаффилированных ИИ-разработчиков.

14 инструментов разработаны в Москве, 7 созданы в Санкт-Петербурге, 1 представлен разработчиками из Ярославля.

Решения команд из столицы подробно представлены в специальных карточках. Из них можно узнать о предназначении каждого продукта, там же приводятся необходимые ссылки и имеющиеся контакты разработчиков.

Платформы для создания ИИ-приложений

Решения для создания ИИ-агентов

• В редакторе рабочих процессов ИИ-платформы для автоматизации бизнес‑процессов Ainergy пользователь может создавать ИИ-агентов.
• ИИ-агенты, созданные при помощи разработанной ЦРТ платформы AgentNavigator, принимают запросы и выдают ответы как в текстовом, так и в голосовом виде. 

Решения для создания ИИ-приложений

• Сервис ML Space поможет обучить, протестировать, развернуть и осуществить мониторинг моделей машинного и глубокого обучения с использованием суперкомпьютеров и/или распределенных вычислительных мощностей, чтобы затем внедрить их в микросервисы и бизнес-приложения.
• Посредством Yandex Cloud AI Studio пользователь получает доступ не только к фундаментальным и специализированным моделям «Яндекса», но также и к инструментам для обучения собственных решений, в частности к инструменту для дообучения с помощью метода LoRA.
• Adept пока позволяет обучать лишь сверточные нейросети, но разработчик обещает в будущем обеспечить поддержку разработки более объемных архитектур. 

Решения для создания ИИ-ассистентов

• AI Assistant API позволяет разработать ИИ-ассистента без настройки инфраструктуры и написания большого объема кода.
• Созданные в 2PEOPLE ASSISTANT ИИ-помощники можно настраивать, тестировать, а также интегрировать в мессенджеры и чаты.
• Разработанная в iPavlov Intelligent Virtual Assistants Platform позволяет создавать ассистентов, классифицирующих запросы пользователей по различным категориям.
• Разработанный в МФТИ «Сервис создания ИИ-ассистентов» позволяет создавать ИИ-ассистентов с различными навыками на основе различных больших языковых моделей.

Инструменты для работы с ИИ-приложениями

• В библиотеке специалистов из «Сбера» GigaChain содержатся решения, охватывающие все этапы разработки приложений от прототипирования и исследования до запуска в эксплуатацию и поддержки.
• Разработанная исследователями из Университета ИТМО ProtoLLM позволяет быстро прототипировать приложения на основе LLM за счет оптимизации RAG-пайплайнов, механизмов генерации синтетических датасетов и составления ансамблей нейросетей.
• Созданная в Центре искусственного интеллекта Т-Банка библиотека Turbo Alignment позволяет выровнять поведение больших языковых моделей под бизнес-цели. Кроме того, репозиторий содержит реализации RAG-пайплайнов (генерации с дополненной выборкой).
• Hive Trace помогает отслеживать мониторить поведение LLM в использующих генеративный ИИ приложениях, выявлять атаки на модели и кражу чувствительной информации.
• LLAMATOR позволяет выявлять уязвимости в чат-ботах и сервисах, использующих генеративный ИИ.

Платформы для взаимодействия с моделями искусственного интеллекта

Облачные сервисы — агрегаторы, размещающие модели на своих мощностях и предоставляющие доступ к ним по модели PaaS.

• MWS GPT обеспечивает доступ как к моделям МТС, так и к популярным Open Source — решениям. В используемые модели можно внедрить вызов функций или же создать на их основе ИИ-агентов.
• Среди моделей, доступных в Evolution Foundation Models, есть и российские решения: модели от разработчиков МГУ им. М.В. Ломоносова, Т-Банка и Vikhr Models. Кроме того, сервис включает в себя среду для быстрого прототипирования и тестирования моделей на практике.
• С помощью разработанной компанией Just AI платформы Caila можно выбрать необходимую модель ИИ под требуемую задачу, создать на основе моделей сервисы, дообучить и запустить свою нейросеть на выделенных серверах.
• В Jay Flow ИИ-агенты позволяют в зависимости от задачи взаимодействовать с несколькими моделями одновременно. Кроме того, платформа позволяет взаимодействовать с внешними сервисами по API.
• Модели созданного «Ростелекомом» сервиса «Нейрошлюз» пишут код, генерируют изображения, транскрибируют и суммаризируют аудио- и видеозаписи, а также распознают документы.
• Rubbles Generative AI Suite содержит не только доступные для коммерческого использования Open Source — модели, но и вспомогательные инструменты для работы с ними без передачи информации третьим сторонам.
• Созданная исследователями из Института AIRI платформа FusionBrain.AI не только дает доступ к моделям, генерирующим изображения и видео, но и позволяет встраивать их в свои приложения.

Каких продуктов стоит ждать

• На июнь 2025 года запланирован релиз Open Source — платформы AgentArea, позволяющей собрать ИИ-агента на основе любой доступной большой языковой модели и поддерживающей A2A- и MCP-протоколы.
• Летом 2025 года пользователям станет доступна облачная среда для разработки приложений и агентов на основе искусственного интеллекта Cloud.ru Evolution AI Factory. В нее войдут сервисы Evolution Foundation Models, Evolution ML Inference, AI Assistants Studio для создания агентных и мультиагентных систем с подключением по протоколу MCP и сервис ML Space.
• Во второй половине 2025 года компания red_mad_robot в формате SaaS сделает доступным сервис для бизнеса Smart Platform, один из компонентов которого — система по созданию ИИ-агентов.

Команды из Москвы могут дополнить существующие карточки своих решений. Рассказать же о своем новом проекте может любой российский разработчик. Для этого достаточно написать по адресу hello@ict.moscow.