ESGify
Модель для классификации ESG‑рисков
Выложенная в открытый доступ под лицензией Apache 2.0 модель способна обрабатывать и структурировать тексты новостей на русском и английском языках по 47 темам экологического, социального и управленческого аспектов управления (Environmental, Social, and Corporate Governance, ESG).
Основанный на архитектуре MPNet классификатор способен соотнести любой текст из открытых источников с определенным видом риска (в том числе определить, соответствует ли компания-пользователь заявленным ESG-требованиям инвесторов) либо указать на его отсутствие.
ESGify была обучена на размеченном экспертами наборе данных из более чем 2500 новостей и адаптирована к ESG-тематике с использованием текстов отчетов об устойчивом развитии. Перед обучением в датасете были скрыты данные об организациях, странах и именах людей. Поэтому разработчики рекомендуют использовать модель вместе с моделями для распознавания именных сущностей (NER), использующих фреймворк Flair.
Обрабатывающая естественный язык нейросеть была представлена Лабораторией искусственного интеллекта и Дирекцией по ESG Сбера в ноябре 2023 года.
Пример использования ESGify c моделью NER в Google Colab
