Scalable Cross-Entropy Loss на ICT.Moscow

Scalable Cross-Entropy Loss

Фреймворк для рекомендательных систем

Описание:

Выложенный в открытый доступ фреймворк Scalable Cross-Entropy (SCE) Loss позволяет сократить время обучения и потребление памяти графических процессоров (GPU) рекомендательными системами.

Фреймворк был представлен учеными из Института AIRI и Сколтеха в октябре 2024 года.

👤 Евгений Фролов

👤 Иван Оселедец

Технологии:

#искусственный_интеллект #нейросети #машинное_обучение #open_source

Разработчик:

#AIRI

Проект запущен:

2024

Контакты:

Сайт:

Страница на GitHub

Последнее обновление:11.02.2025

Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.

Редакция:
hello@ict.moscow

Сотрудничество:
partners@ict.moscow

Политика конфиденциальности Пользовательское соглашение

Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0