Stalactite
Фреймворк для вертикального федеративного обучения
С помощью выложенного в общий доступ Stalactite разработчик может обучать модели искусственного интеллекта и делать прогнозы с использованием данных, которые хранятся на различных устройствах и принадлежат разным владельцам. Фреймворк на языке Python содержит алгоритмы машинного обучения для работы с табличными данными и изображениями в задачах регрессии и классификации, но может применяться и для задачи рекомендаций, отмечают его разработчики.
Stalactite был представлен специалистами из Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка и исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» Университета ИТМО на конференции по рекомендательным системам RecSys в октябре 2024 года.