Москва

Retail_Rocket

Retail Rocket анализирует поведение посетителей сайта и в режиме реального времени подстраивает его под каждого пользователя.

В основе работы — искусственный интеллект. Он считывает поведение и историю покупок каждого покупателя и обучается. Если у интернет-магазина несколько складов в разных городах, то искусственный интеллект&nbsp;проследит за остатками и покажет покупателям товары, которые есть в наличии рядом с ним.

Платформа персонализации для интернет-магазинов

e-commerce

машинное_обучение

искусственный_интеллект

Retail Rocket

SWiP

Сервис позволяет оплачивать покупки без смартфона и банковских карт. После скачивания приложения&nbsp;SWiP и привязки банковской карты, приложение просит пользователя сфотографироваться.

Биометрические данные лица используются для оплаты. Установленная в точках продаж камера считывает биометрические параметры лица клиента.

распознавание_лиц

биометрия

Seldon

Сбербанк

Сервис по подбору тендеров на основе искусственного интеллекта и Big Data. Он собирает данные с торговых площадок в режиме реального времени и формирует рекомендательную подборку торгов, максимально подходящих для пользователя сервиса. «Пульс рынка» также анализирует новостной фон и юридически значимые события по компании и ее окружению, обрабатывает этот массив данных и отображает пользователю необходимую информацию.

Агрегатор торговых площадок

тендеры

большие_данные

Пульс рынка

МегаФон

LegalApe 2.8 разработан на основе нейронных сетей с использованием массивов данных, включающих судебную практику, деловую переписку, научные работы и правовые позиции юристов. На основе информации из нормативно-правовых актов бот-юрист отвечает на вопросы, дает объяснения, участвует в прениях.

Для обучения сети использовались массивы данных о судебной практике, деловой переписке, научных работах и правовых позициях юристов. Ответы на вопросы, пояснения и комментарии бот формулирует на основе данных из нормативно-правовых актов и различных авторитетных источников.

чат_боты

нейросети

LegalApe 2.8

Dbrain

Система для&nbsp;OCR-обработки документов. В решение включены документы государственного образца: паспорт, водительское удостоверение, СНИЛС и т.д. Для других документов система дообучается.&nbsp;

Решение состоит из&nbsp;набора микросервисов, каждый из&nbsp;которых берет на&nbsp;себя отдельный этап распознавания.&nbsp;Алгоритм классификации&nbsp;определяет, сколько документов на&nbsp;изображении и&nbsp;к&nbsp;какому типу они относятся.&nbsp;Алгоритм выравнивания&nbsp;находит границы документа и&nbsp;устраняет искажения на&nbsp;картинке. Затем осуществляется поиск полей&nbsp;с&nbsp;требуемой информацией.&nbsp;Это&nbsp;помогает нейросети правильно разрезать изображение и&nbsp;отправить каждый фрагмент на&nbsp;распознавание.&nbsp;Алгоритм OCR&nbsp;распознает данные, подготовленные разметчиком, и&nbsp;переводит их в&nbsp;цифровой вид.&nbsp;Алгоритм проверки и&nbsp;дораспознавания&nbsp;ищет ошибки, которые могли возникнуть при&nbsp;распознавании, и&nbsp;исправляет их.

Система может работать в&nbsp;облаке или в&nbsp;контуре клиента. Для обработки данных используются временные хранилища.&nbsp;В&nbsp;случае обращения к&nbsp;решению Dbrain в&nbsp;облаке сервис использует установленные законом методы декомпозиции и&nbsp;анонимизации.

Система распознавания документов

распознавание_документа

Интеллоджик

Платформа диагностики и анализа рисков развития заболеваний с использованием ИИ

медицина

covidtech

распознавание

компьютерное_зрение

Botkin.AI

BestPlace

B2B-сервис для точного прогноза выручки новой торговой точки на основе машинного обучения. Продукт может использоваться до открытия новых точек: он позволяет проводить прогноз выручки новой торговой точки перед принятием окончательного решения, сравнение нескольких новых помещений, прогноз выручки конкурентов и оценку стоимости сети перед покупкой.

На основе данных о населении, доходах, количестве конкурентов и еще более 20 показателей строится тепловая карта оптимальных мест для открытия торговой точки. Сервис умеет моделировать пешеходный трафик, определять основные пешеходные улицы города и находить помещения с оптимальным соотношением цена, охват.

Сервис по подбору помещений для бизнеса

PropTech

ритейл

ABBYY

Инструмент для классификации документов. В основе - технология понимания и анализа текстов на естественном языке ABBYY Compreno. Использование семантической технологии позволяет повысить точность классификации документов вне зависимости от особенностей естественного языка: многозначности слов, замены слов местоимениями, предложений со сложными оборотами и других.

ABBYY Smart Classifier SDK работает с информацией на русском языке, также оснащен морфологическим модулем, доступным для всех основных европейских и азиатских языков.

Платформа автоматического распределения потока неструктурированных документов

ABBYY Smart Classifier

ABBYY FlexiCapture расширяет возможности работы с информацией, применяя технологии искусственного интеллекта. Они позволяют обрабатывать любые типы документов: как структурированные, так и неструктурированные (договоры, приложения, уставы).

NLP (Natural language processing) выявляет в текстах сущности, роли и факты. Технология NER (Named Entity Recognition) позволяет извлекать именованные сущности, например, ФИО, названия организаций, адреса. С помощью машинного обучения с учителем можно извлекать из размеченных документов любые пользовательские сущности, например, срок действия договора. Расширенная NLP функциональность позволяет извлекать из текста более сложные понятия, такие как: факты, роли и намерения, например, факт назначения на должность или условия контракта.

Благодаря машинному обучению и обработке текста на естественном языке платформа автоматически распознает, классифицирует, извлекает, проверяет и передает данные в информационные системы из любых текстовых сообщений и документов, задействованных в производственных процессах – например, клиентских заявок , запросов и транзакций.

Платформа для интеллектуальной обработки информации

ABBYY FlexiCapture

IntraMarket

Программно-аппаратный комплекс, состоящий из нескольких SMART панелей (полочных решений), расположенных непосредственно в местах продаж независимо от управляющей системы (ПО), которая позволяет автоматически контролировать эффективность всей цепочки.

Центральный объект системы – акт забора товара покупателем. Все участники товаропроводящей цепочки и внешних контрагентов объединены в единое информационное пространство. Система детектирует отсутствие товара на выкладке, критическое снижение покупательского потока, низкий уровень квалификации персонала и т.д. и моментально сообщает о этом заданному кругу ответственных.

Интеллектуальная трейд-маркетинговая система

NtechLab

FindFace SDK — это библиотека на языке C для добавления в продукт функций видеоаналитики.&nbsp;

Нейронная сеть строит по изображению объекта (лица, силуэта или автомобиля) вектор признаков&nbsp;— специальный дескриптор, представляющий собой массив чисел. Из вектора признаков невозможно восстановить исходное изображение объекта, но по близости векторов алгоритм устанавливает сходство между двумя изображениями.

Функционал FindFace SDK:

<ul>
	<li>детектирование. Выявление в видеопотоке лиц и силуэтом людей, автомобилей и номерных знаков. Для найденных объектов определяется ограниченный прямоугольник, а для лиц — контрольные точки (глаза, нос, уголки рта);</li>
	<li>извлечение вектора признаков. Вектор сохраняется в базе данных и используется в операциях идентификации и поиска для оценки сходства с другими объектами;</li>
	<li>верификация и идентификация. Проверка сходства изображений и поиск людей и автомобилей в базе. На основании сравнения пары векторов&nbsp;признаков дается оценка схожести по шкале от 0,0 до 1,0, исходя из которой принимается решение о совпадении;</li>
	<li>liveness. Защита от мошенничества: система подтверждает, что на видео живой человек, а не изображение на экране или фотография;</li>
	<li>извлечение атрибутов объекта. Получение дополнительной информации о человеке или автомобиле на изображении;</li>
	<li>трекинг. Построение траектории перемещения человека или автомобиля на видео.</li>
</ul>

Для лиц определяются возраст, пол, эмоции, наличие бороды и очков&nbsp;и т. д.; для силуэтов&nbsp;— цвет одежды сверху и снизу; для автомобилей&nbsp;— цвет, марка и модель, тип кузова.

Доступно несколько нейронных сетей для распознавания лиц для различных задач.&nbsp;Идентификация и верификация могут выполняться без подключения к интернету.&nbsp;

&nbsp;

ПО для добавления в продукт функций видеоаналитики

Карточки