Москва

CleverDATA

Ланит

Платформа позволяет маркетологам и агентствам собирать, хранить и обрабатывать большие массивы данных, строить интегрированные 3D-профили клиентов, создавать предиктивные аналитические модели, повышать эффективность B2C маркетинга.

Разработка позволяет осуществлять подбор оптимального предложения продукта, оптимального канала для взаимодействия с клиентом, оптимизацию контента сайта под ожидания посетителя, выявление наиболее склонной к отклику новой аудитории.

Платформа построена с использованием технологий Big Data и внедряется внутри периметра заказчика, в формате выделенного облака или SaaS.

Платформа управления данными

маркетинг

большие_данные

искусственный_интеллект

Hermann.AI

EORA

OneChat автоматизирует клиентскую поддержку&nbsp;с помощью чат-ботов на основе искусственного интеллекта и омниканальности. Бот понимает естественную речь и способен генерировать ответы на типовые вопросы, при слишком сложном вопросе, он переводит клиента на оператора, бот принимает и рассчитывает заявки, вносит в них изменения по запросу клиента, предлагает подходящие услуги и товары, сервис позволяет реализовывать персонализированный маркетинг, проводит анкетирования и опросы, рассылает напоминания.

Программное обеспечение для контактных центров

мессенджеры

EORA OneChat

Smart_Engines

Система, в основе которой OCR-технологии, технологии компьютерного зрения и машинного обучения.

API позволяет использовать решение в ряде задач, среди которых:

<ul>
	<li>нечеткий поиск похожих изображений.&nbsp;Технология&nbsp;основана на построении компактных описаний изображений (digital image fingerprinting), инвариантных к яркостным и пространственным искажениям&nbsp;в виде векторов многомерного метрического пространства. Это позволяет количественно сравнивать изображения на «схожесть», проводить индексирование больших массивов графических данных и выполнять нечеткий поиск похожих изображений, выявление дубликатов;</li>
	<li>интеллектуальное сканирование неформатных документов на мобильных устройствах.&nbsp;В основе технологии лежит алгоритм «склейки» изображения в видеопотоке в режиме реального времени;</li>
	<li>детектирование сигналов светофора.&nbsp;Технология позволяет детектировать сигналы светофора в видеопотоке в режиме реального времени и предназначена для использования в системах помощи водителю, автономных системах управления автомобилем и системах наблюдения;</li>
	<li>визуальная одометрия.&nbsp;Для сопоставления между собой пары изображений применяется технология инвариантного описания особых точек, обобщенная нами для случая, когда изображение соответствует существенно не плоскому объекту, снятому с различных ракурсов.&nbsp;Навигация осуществляется сопоставлением кадра с беспилотного (летательного или наземного) аппарата с геопривязанным изображением или аэрокосмической картой местности.&nbsp;</li>
</ul>

Система на базе OCR-технологий, компьютерного зрения и машинного обучения

распознавание

компьютерное_зрение

машинное_обучение

Computer Vision

Набор технологических решений, который позволяет формировать электронный архив с автоматической классификацией документов и проверкой комлектности. Также он позволяет обрабатывать существующие архивы изображений, снижая размеры (до 90%) и повышая информативность содержащихся элементов.

Система подготовки документов к архивному хранению

Smart ArchiveHelper

Smart CardReader позволяет автоматически распознавать номер, срок и имя на всех типах банковских карт. Система не требует соединения с интернетом, не хранит и не передает распознанные данные банковских карт. Решения на базе Smart CardReader можно использовать для распознавания клубных, дисконтных, транспортных и других видов пластиковых карт.

Интеграция Smart CardReader в платежные сервисы дает возможность пользователям автоматически вводить данные банковских карт при осуществлении платежей, переводов и других финансовых операций в мобильных приложениях и на интернет-сайтах. Время обработки карты составляет около секунды, при этом обеспечивается точность распознавания номера не менее 99,61%.

<a href="https://apps.apple.com/us/app/smart-code-engine/id1597490872">Мобильное приложение</a>

Система распознавания банковских карт

Smart CardReader

Программное обеспечение для распознавания документов

идентификация

распознавание_документа

распознавание_лиц

нейросети

Smart ID Engine

Технология распознавания лиц, объектов, процессов на базе машинного обучения и искусственных нейронных сетей. Vision позволит автоматизировать и повысить точность комплексной визуальной проверки различной сложности.

Возможности: 98% точность определения лица среди миллиона, TensorRT на инференсе, &lt;10ms на фото на GPU,&nbsp;314 классов распознавания сцен, 25 000 классов – объектов.

С помощью API можно решить такие кейсы, как: определение сцен и объектов; отслеживание людей; распознавание знаменитостей, распознавание текста на изображениях; обнаружение автомобилей; увеличение разрешения; поиск достопримечательностей; выявление дефекта на производстве; определение номеров автомобилей; модерация изображений.

Технологии Vision доступны через программные интерфейсы API, которые постоянно расширяются.

Технология распознавания лиц, объектов, процессов

биометрия

Vision

VisionLabs

Cистема&nbsp;распознавания и анализа лиц на изображениях и в видеопотоке.

LUNA SDK состоит из ряда модулей:

<ul>
	<li _ngcontent-visionlabs-c8="">FaceEngine содержит функции и алгоритмы для обнаружения лица и извлечения дескрипторов (уникальных параметров);</li>
	<li _ngcontent-visionlabs-c8="">LivenessEngine — модуль, позволяющий отличать лицо реального человека от изображения или видеоролика;</li>
	<li _ngcontent-visionlabs-c8="">TrackEngine — модуль для трекинга лиц и выбора лучшего кадра из потока.</li>
</ul>

LUNA SDK задействует глубинные нейронные сети (DNN) для детекции лиц и извлечения дескрипторов.

Cистема распознавания и анализа лиц

LUNA SDK

LUNA PLATFORM предназначена для обнаружения лиц, извлечения дескриптора (уникальных параметров) лица, хранения, поиска, группировки, сопоставления дескрипторов, определения атрибутов лица (пол, возраст и эмоции), уведомления сторонних систем о событиях.

Система анализирует изображения или кадры из видео и обнаруживает человеческие лица, которые отвечают заданному пользователем набору параметров – например, размер лица, угол поворота лица или качество изображения. Распознанное лицо может быть представлено набором дескрипторов. Извлеченные дескрипторы лица автоматически сохраняются в базе данных системы. Исходное изображение лица невозможно восстановить из извлеченных дескрипторов.

Пользователю доступен базовый графический интерфейс, в котором он может создавать учетные записи, а также управлять вручную некоторыми из вышеперечисленных функций.

Система управления биометрическими данными

видеоаналитика

LUNA PLATFORM

Вокорд

VOCORD FaceControl 3D способна распознавать лица на основе 3D-технологий, при помощи стереокамер создавать 3D-модели, проводить моментальную идентификацию, сравнивать 3D с 2D-изображениями, осуществлять поиск архиве. VOCORD FaceControl 3D работает на базе стереокамер, которые делают два синхронных снимка с разных ракурсов.

видеонаблюдение

VOCORD FaceControl 3D

Stafory

Робот-рекрутер на базе искусственного интеллекта. Сервис позволяет&nbsp;за несколько минут сделать выборку резюме с работных сайтов по требованиям вакансии, с&nbsp;помощью современных технологий Вера задает вопросы, анализирует ответы и&nbsp;отвечает на вопросы соискателей, сервис распознает эмоции кандидата во время видеособеседования.

Карточки