📬Утренняя подборка

● Администрация Бердска совместно с Новосибирским государственным университетом планирует запустить курсы по обучению руководителей в госуправлении

● Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта намерен закупить серверное и телеком-оборудование для обучения искусственного интеллекта

● Разработчик МТС Exolve запустил сервис речевой аналитики с применением технологии Yandex SpeechSense для анализа звонков и текстовых диалогов с пользователями

● Mail разработала и внедрила ML-модель для быстрого поиска в справочном центре и снижения нагрузки на службу поддержки

🗺За рубежом
● Узбекистан принял Стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года

● Google выпустила модель LearnLM 1.5 Pro на базе Gemini 1.5 Pro для улучшения образовательного процесса. Также компания обучила чат-бота Gemini запоминать информацию о пользователе. Он будет учитывать в ответах профессию и другие данные о человеке

● Китайская DeepSeek, занимающаяся исследованиями в области ИИ, анонсировала предварительную версию модели DeepSeek-R1. По заявлению компании, она способна наравне с o1-preview от OpenAI выполнять задачи, требующие логического мышления

● Французский стартап H (ранее — Holistic AI) выпустил Runner H — ИИ-агента для автоматизации бизнес-процессов. Он построен на LLM с 2 млрд параметров

● В сервис для видеоконференций Microsoft Teams добавили ИИ-функцию автоматического перевода речи

● Huawei планирует начать массовое производство ИИ-чипов в начале 2025 года

● Microsoft разработала два дополнительных инфраструктурных чипа для своих центров обработки данных, которые могут ускорить операции с ИИ и повысить безопасность данных

● ИИ-стартап New Lantern, который автоматизирует задачи, связанные с рентгенологией, привлек $19 млн от Benchmark для развития

📈Аналитика
● По данным PROGRESS, в России доля применения искусственного интеллекта в творческой сфере за год удвоилась и составила 30%

💬Мнения
● Заместитель директора Физтех-школы радиотехники и компьютерных технологий Яков Львович — об уровне компетентности ИИ в сфере образования

📎Материалы
● Статья исследователя Anthropic Эвана Миллера (Evan Miller) на arXiv. org о статистическом подходе к оценке языковых моделей

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Репозиторий LLMs From Scratch, содержащий код для разработки, предварительной подготовки и тонкой настройки LLM