📖Изучить на досуге: открытый упрощенный курс преподавателей МГУ им. М.В. Ломоносова об ML в науке

Из-за простого изложения межфакультетского курса он подойдет специалистам, которые только хотят начать разбираться в теме искусственного интеллекта.

Обучающие материалы содержат обзор современных методов искусственного интеллекта и их применения в различных научных областях, а именно:

• алгоритмы и методы обучения;

• линейные модели, уменьшение размерности, эмбеддинги слов;

• сверточные нейросети, классификация картинок и детекция объектов;

• работа с последовательностями и рекуррентные нейронные сети;

• трансформеры для текста и изображений;

• генеративные модели, генеративно-состязательные сети, а также мультимодальные модели;

• основы обучения с подкреплением, роботы и их взаимодействие с окружающей средой.

С полным списком видеоматериалов и презентаций к ним можно ознакомиться здесь.

***
🎧 Подкаст авторов курса о том, зачем ученому ML.