В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали метод ИИ-генерации синтетических звуков для усовершенствования подводных методов связи

Для этого ученые использовали звуки млекопитающих животных — кашалотов. Эти сэмплы были преобразованы в картинки в виде спектрограмм, а затем с помощью машинного обучения собраны в новые наборы звуков.

По мнению ученых, полученные данные представляют интерес для морской биологии, а также могут усовершенствовать методы подводной связи на основе акустических сигналов.

Старший научный сотрудник МолНИИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Екатерина Копец поделилась: «Усовершенствованную модель мы обучили выполнять все нужные шаги для получения новых наборов данных и также их классифицировать. Результатом стала нейросеть, которая может работать с высокочастотными сигналами и выдавать очень похожие щелчки определенного кашалота — с 10-12 процентным отклонением от метрик».

По ее словам, в перспективе данный метод можно использовать для генерации звуков любого животного, например, птиц. Для этого необходимо будет настроить алгоритм на обработку их голосовых данных.

🔗 Источник: https://etu.ru/ru/nauchnaya-i-innovacionnaya-deyatelnost/novosti1/v-leti-obuchili-nejroset-na-osnove-pesen-kashalotov-generirovat-zvuki-perspektivnye-dlya-sistem-podvodnoj-svyazi