1/11

Платформа LangChain для создания приложений, использующих большие языковые модели представила итоги опроса более чем 1,3 тыс. специалистов из разных сфер, применяющих ИИ-агентов в своих бизнес-процессах.

Ключевые выводы:

• 51% опрошенных компаний уже используют агентов в работе, 78% активно планируют внедрить такие приложения в ближайшее время;
• чаще всего ИИ-агентов используют для поиска информации и подготовки сводок/резюме (58%), в качестве личного ассистента (53,5%), для обслуживания клиентов (45,8%), для генерации программного кода (35,5%);
• очень немногие респонденты разрешают своим агентам свободно читать, писать и удалять (13,7%). Вместо этого большинство команд разрешают либо разрешения только для чтения (42,9%), либо требуют одобрения человека для более важных действий, таких как запись или удаление (43,4%). Крупные компании более осторожны, в основном полагаясь на разрешения «только для чтения», чтобы избежать ненужных рисков;
• несмотря на то, что показатели внедрения агентов схожи среди респондентов из нетехнологических и технологических компаний, среди тех, кто использовал средства контроля агентов, технологические компании с большей вероятностью использовали несколько методов контроля. 51% респондентов из технологических компаний в настоящее время используют два или более методов контроля;
• к ключевым барьерам участники опроса отнесли качество (41%), затраты (18,4%) и безопасность (18,4%). Помимо этого многие люди не уверены в лучших практиках создания и тестирования агентов. В частности, выделяются два основных препятствия: знания и время; 
• Cursor занял первое место как самое обсуждаемое приложение в данном обзоре, за ним следуют Perplexity и Replit;
• авторы отмечают рост интереса к ИИ-агентам с открытым исходным кодом и ожидание более мощных моделей.