ГлавнаяИсследованияДорожная карта внедрения технологий в области данных и аналитики

Gartner

Дорожная карта внедрения технологий в области данных и аналитики

Дорожная карта внедрения технологий в области данных и аналитики

Эксперты Gartner выделили 38 ключевых технологий в области данных и аналитики, включая машинное обучение, обработку и генерацию естественного языка, периферийный искусственный интеллект, облачные экосистемы данных и др. Технологические тренды основаны на мнениях 150 руководителей отделов по работе с данными.

Аналитики отмечают, что руководители запускают пилоты, при этом ни одна из 38 исследованных Gartner технологий не была полностью внедрена на предприятии из-за проблем с масштабированием.

На стадии пилота в том числе находятся графы знаний (Knowledge Graph) и графическая аналитика (Graph Analytics) в области финансов и искусственный интеллект, основанный на физике, включающий физические и аналоговые принципы.

Рассматривается возможность использования синтетических данных для снижения бизнес-рисков на предприятии. Ориентированный на данные искусственный интеллект, малые и широкие данные и модели глубокого обучения тестируются для повышения скорости предоставления бизнес-услуг.

Подробнее

Расскажите знакомым:

289Дата добавления:21.04.2023

Расскажите знакомым:

Похожие исследования:
Подпишитесь
на еженедельную подборку исследований от ICT.Moscow

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Добавить исследование в каталог ICT.Moscow
Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.



Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0