ГлавнаяИсследованияДорожная карта внедрения технологий в области данных и аналитики
GartnerДорожная карта внедрения технологий в области данных и аналитики
Эксперты Gartner выделили 38 ключевых технологий в области данных и аналитики, включая машинное обучение, обработку и генерацию естественного языка, периферийный искусственный интеллект, облачные экосистемы данных и др. Технологические тренды основаны на мнениях 150 руководителей отделов по работе с данными.
Аналитики отмечают, что руководители запускают пилоты, при этом ни одна из 38 исследованных Gartner технологий не была полностью внедрена на предприятии из-за проблем с масштабированием.
На стадии пилота в том числе находятся графы знаний (Knowledge Graph) и графическая аналитика (Graph Analytics) в области финансов и искусственный интеллект, основанный на физике, включающий физические и аналоговые принципы.
Рассматривается возможность использования синтетических данных для снижения бизнес-рисков на предприятии. Ориентированный на данные искусственный интеллект, малые и широкие данные и модели глубокого обучения тестируются для повышения скорости предоставления бизнес-услуг.
#анализ_данных#аналитика_данных
Технологии:#искусственный_интеллект#машинное_обучение
Компании:Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.