АНО «Цифровая экономика» подготовила аналитический отчет в формате кейсбука, в котором приведен обзор эффективных российских практик применения ИИ-технологий в топливно-энергетическом комплексе (ТЭК). Кроме того, в документе показан ландшафт применяемых ИИ-технологий и даны сценарии их использования.

Авторы изучили следующие четыре направления: нефтегазовая промышленность, угольная промышленность, теплоснабжение и электроэнергетика (включая теплоэнергетику, гидроэнергетику, атомную энергетику и альтернативную энергетику).

На этапе отбора было рассмотрено более 300 кейсов. По его итогам осталось 63 наиболее успешных практики. Ключевые факторы при оценивании кейсов — это наличие ИИ в решении, его технологическая независимость, уровень готовновности и масштабируемость, а также эффективность решения. Каждый кейс рассматривался с точки зрения процессов внедрения и типа технологии, для него указывались поставщик, заказчик, стадия выполнения, проблема и способ ее решения. Обязательной является информация о достигнутом эффекте от применения практики.

Исследование также содержит карту экосистемы развития ИИ в ТЭК, куда входят ее основные участники (государственные органы, представители технологического суверенитета, заказчики — организации ТЭК, вендоры/разработчики, исследовательские центры, ассоциации и общественные организации, институты развития), и карточки с краткой информацией по каждому из них. Кроме того, аналитики представили сведения о мерах поддержки проектов в указанной сфере, в частности о грантах и налоговых льготах.

Ключевыми трендами развития ИИ в ТЭК, актуальными как для России, так и для всего мира, по результатам исследования стали:

• переход к умному промышленному интернету вещей;
• ИИ-моделирование и цифровые двойники;
• обеспечение кибербезопасности с помощью ИИ;
• умный энерготрейдинг;
• генеративный ИИ;
• гибкое управление энергосистемами;
• и др.

Расскажите знакомым: