Эксперты «Яков и Партнёры» изучили развитие генеративного искусственного интеллекта в странах, входящих в БРИКС, по состоянию на ноябрь 2024 года.

Основная часть исследования посвящена ситуации в Бразилии, России, Индии, Китае, ЮАР, ОАЭ и Саудовской Аравии (находится в процессе интеграции в объединение). Приведенная в отчете статистика и другая информация основываются на результатах исследования по этим семи странам. Детальная статистическая информация и данные опросов по другим странам, присоединившимся к БРИКС в 2024 году (Иран, Эфиопия, Египет), отсутствовали на момент проведения исследования, и авторы планируют включить их в следующую версию отчета.

Ключевые выводы:

• реализованный экономический эффект от внедрения генеративного ИИ в странах БРИКС+ (основываясь на Китае, России, ОАЭ, Саудовской Аравии, Индии, Бразилии и ЮАР) в 2030 году может достичь $350–600 млрд. При этом почти 70% эффекта придется на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ;
• все анализируемые страны имеют собственные базовые модели. В Китае более 240 таких моделей, в России, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии также есть по несколько моделей, конкурирующих на локальных языках с лучшими западными решениями (в их числе — GigaСhat и YandexGPT из России, JAIS и Falcon из ОАЭ, ALLaM и Metabrain из Саудовской Аравии и Hanooman из Индии). В Бразилии всего одна значимая собственная модель — Sabia, а модели в ЮАР либо сильно отстают от мировых решений, либо используют в качестве базы западные модели Open Source;
• 54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию в организации. Более трети моделей, используемых в решениях на базе генеративного ИИ в российских компаниях, созданы в России;
• опрос СТО показал, что к лету 2024 года 57% компаний в объединении уже внедрили в бизнес хотя бы одно решение на базе генеративного ИИ, а 6% масштабируют эти решения и продают их на внешнем рынке;
• самые продвинутые индустрии по внедрению ГенИИ в рассматриваемых странах — ИТ и технологии (72% компаний отрасли), телекоммуникации (63%), FMCG и транспортная отрасль (по 61%). Чаще всего решения внедрялись в функциях ИТ (45% компаний), клиентского сервиса (41%), маркетинга и продаж (39%), производства (36%);
• большинство рассматриваемых стран, за исключением ЮАР, обладают мощностями в тысячи видеокарт, достаточными для обучения больших моделей. В Китае число видеокарт у отдельных компаний (например, Tencent) измеряется сотнями тысяч. В ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии правительства закупают видеокарты у NVIDIA напрямую, накапливая десятки тысяч карт в стране. В России дефицит видеокарт вызван ограничениями прямых поставок от NVIDIA. В Бразилии тысячи видеокарт есть только у исследовательских центров, не сфокусированных на ГенИИ;
• ОАЭ и Саудовская Аравия уже создали единые базы данных с датасетами, подходящими для обучения моделей генеративного ИИ. Китай, Индия и Россия такие базы разрабатывают, а в Бразилии или ЮАР подходящих для генеративного ИИ централизованных баз данных нет;
• по мнению авторов документа, кадровый баланс в БРИКС+ скорее отрицательный из-за оттока специалистов в западные страны, преимущественно в США. При этом в объединении есть как центры развития специалистов с сильными образовательными системами (Китай, Россия и Индия), так и центры притяжения кадров с привлекательными условиями для иностранных сотрудников (Саудовская Аравия и ОАЭ);
• во всех странах есть государственная стратегия в области ИИ, но степень детализации этих документов различается. Китай лидирует с точки зрения инструментов господдержки, также активно поддерживают развитие технологии правительства России, Саудовской Аравии, ОАЭ. Законодательство в области генеративного ИИ есть только у Китая;
• рынки частных инвестиций в ИИ среди стран БРИКС+ развиты и попадают в топ-15 мировых только у Китая, Индии и ОАЭ. Саморегулируемые организации в большинстве стран играют поддерживающую роль, помогая привлекать инвестиции, участвуя в формировании стратегии и законов. Наиболее развито такое саморегулирование в России, такие организации также есть в ЮАР, Китае, Саудовской Аравии и Индии.

Искусственный интеллект в России в 2023 году: тренды и перспективы

Расскажите знакомым: