Инвестиционный банк Goldman Sachs опубликовал отчет о влиянии искусственного интеллекта на реальную экономику. Работа основана на собственных оценках и прогнозах авторов, а также на данных из открытых источников.
Авторы изучили переход от влияния ИИ на цифровую инфраструктуру к изменению реальных секторов экономики. Рассматривались типы искусственного интеллекта, такие как физический ИИ и модели мира, развитие робототехники, промышленного ПО, цифровых двойников, а также вопросы инвестиций и энергоснабжения.
Ключевые выводы:
- на SaaS сегодня приходится меньше 0,5% мирового ВВП, остальные примерно 99,5% относятся к реальной экономике, которую ИИ пока почти не затронул, включая производство и робототехнику, строительство и энергетику. То, что начиналось как изменения в ПО, будет охватывать все секторы экономики;
- базовая оценка совокупных капитальных затрат на ИИ составляет около $7,6 трлн в период с 2026 по 2031 год на вычислительные мощности, ЦОД и энергетику. В 2026 году показатель составит $765 млрд, в 2027 — $1 трлн;
- на масштабирование ИИ будут влиять сроки использования ИИ-чипов, стоимость и сложность дата-центров следующего поколения, сочетание чипов и архитектур, а также увеличение сроков работ из-за вопросов энергоснабжения, рабочей силы и оборудования;
- по оценке Goldman Sachs, в течение десятилетия ИИ примерно в 2,5 раза расширит совокупный рынок автоматизации и корпоративного ПО. В качестве причин указывается агентные возможности для задач, которые раньше могли выполнять только люди;
- в эпоху SaaS ценность была сосредоточена на уровне приложений, пишут авторы. Сегодня она смещается к архитектуре, ориентированной на результат. На уровне результата софт оценивается по выполненной работе, а не по широте функциональности. Уровень оркестрации и агентов выступает в качестве операционной системы для действий внутри предприятия;
- внедрение ИИ превращает расходы на информационную безопасность в обязательное условие;
- если развитие моделей мира будет идти по текущей траектории, то совокупные потребности в вычислительных мощностях могут превысить существующие прогнозы;
- по оценке Goldman Sachs, рынок гуманоидных роботов вырастет с 20 тыс. единиц в 2025 году до 1,4 млн в 2035 году.