Компания Gartner обновила цикл зрелости в сфере искусственного интеллекта (Hype Cycle for Artificial Intelligence).

Ключевые выводы:

• генеративный искусственный интеллект (ГенИИ) преодолел пик завышенных ожиданий. К концу 2024 года ценность будет в основном извлекаться из проектов, основанных на знакомых методах ИИ, как отдельных, так и в сочетании с ГенИИ, которые имеют стандартизированные процессы, необходимые для внедрения;
• несмотря на то что применение ГенИИ сопряжено с различными проблемами, включая этические и общественные, безопасность и пр., у него еще есть потенциал стать преобразующей технологией с глубоким влиянием на бизнес;
• специалистам, отвечающим за работу с ИИ, также рекомендуется не ограничиваться ГенИИ, а обратить внимание на составные методы ИИ, а также сосредоточиться на нетехнических аспектах ИИ;
• управление данными — или обеспечение точности, полноты, беспристрастности и соответствия данных, используемых для обучения искусственного интеллекта в компании, его будущему развертыванию без чрезмерной ограниченности — является одним из самых больших препятствий на пути к комплексному внедрению технологии. Даже если компания безопасно развертывает модель ИИ и достигает соответствия нормативным требованиям, масштабируемость, техническая и организационная сложность, низкий уровень принятия и освоения пользователями, а также непредвиденные трудности могут помешать внедрению ИИ в масштабах предприятия;
• композитный ИИ (Composite AI) представляет собой следующую фазу эволюции ИИ. Он включает в себя объединение методологий ИИ — таких как машинное обучение, обработка естественного языка и графы знаний (Knowledge Graphs) — для создания более адаптируемых и масштабируемых решений. Такой подход позволяет компаниям максимизировать влияние своих инициатив в области ИИ, что приводит к более точным прогнозам, решениям и автоматизации даже в сложных средах. Композитный ИИ особенно эффективен по сравнению с отдельными формами ИИ, поскольку он не полагается на одну технику, тем самым распределяя свои точки отказа по нескольким техникам, а не по одной;
• существенное влияние на индустрию в этом году оказывают разработка ИИ (AI Engineering) и графы знаний.

Расскажите знакомым: