Аналитики НИУ ВШЭ провели опрос среди 719 научных организаций и университетов для оценки уровня обеспеченности системами искусственного интеллекта для выполнения исследований и разработок. Анкетирование проводилось в октябре — ноябре 2024 года. Респонденты давали оценку по пятибалльной шкале.

Ключевые выводы:

• опрошенные руководители оценили обеспеченность такими системами иностранной разработки (ChatGPT, Trinka, Mendeley, Scite, Google Jax и др.) на 2,71 балла из 5 возможных, отечественной (GigaChat, GitVerse, YaLM, SOVA, RAZUM AI, GOLEM, NeuroMark, AI BAUM PLATFORM, NNWizard и др.) — еще ниже, на 2,60 балла. Несколько лучше, чем в других организациях, дела обстоят в вузах;
• на фоне сдержанных оценок текущей ситуации прогнозы на ближайшие три года выглядят оптимистичнее: организации всех типов ожидают существенного роста практик применения ИИ-систем для выполнения исследований и разработок;
• среди наиболее значимых барьеров, препятствующих распространению ИИ в науке, вузы и научные организации отмечают: дефицит финансовых ресурсов, нехватку квалифицированных кадров, недостаточно развитую ИКТ-инфраструктуру, нехватку / низкое качество больших данных для внедрения ИИ. На влияние этих сдерживающих факторов указывают половина вузов и порядка 40% научных организаций.

Расскажите знакомым: