Объединение AI-Enabled ICT Workforce Consortium изучило влияние искусственного интеллекта (ИИ) на различные роли или профессии в области ИКТ. Этот созданный в апреле 2024 года консорциум возглавила компания Cisco, в нее также вошли Accenture, Eightfold, Google, IBM, Indeed, Intel, Microsoft и SAP.
Консорциум проанализировал 47 ролей в сфере ИКТ, распределив их по 7 профессиональным группам: бизнес и управление, кибербезопасность, Data Science, дизайн и UX, инфраструктура и операции, разработка программного обеспечения, тестирование и контроль качества. Оценивалось влияние ИИ на эти роли на основе информации от компаний — участников объединения. Высокое влияние означало, что искусственный интеллект повлияет на более чем 70% ключевых навыков, необходимых для выполнения этой работы; среднее — как минимум на половину навыков; низкое — менее чем на 50%.
Ключевые выводы:
- 91,5% ролей в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения в связи с развитием ИИ. Высокое влияние будет оказано на 34% ролей, среднее — на 57,5%;
- в наибольшей степени изменения в ИКТ затронут позиции начального и среднего уровней. Высокое влияние коснется 37% и 40% соответствующих ролей, в то время как 100% позиций уровня Senior испытают среднее влияние;
- в группе «Бизнес и управление» 62,5% должностей испытывают высокое влияние ИИ, остальные 37,5% — среднее;
- только 20% ролей в группе «Разработка программного обеспечения» испытают сильное влияние ИИ, а 80% — среднее. В большей степени это затрагивает позиции начального и среднего уровня, тогда как позиции Senior требуют человеческого опыта;
- единственная профессиональная группа, часть ролей которой (40%) испытают низкое влияние ИИ, — это «Инфраструктура и операции». Остальные позиции испытают среднее (40%) или высокое (20%) воздействие;
- ожидается, что в сфере дизайна и UX 66,7% должностей подвергнутся высокой трансформации, остальные 33,3% — средней;
- в топ-10 навыков, роль которых повысится, вошли этика и ответственное использование ИИ (AI Ethics and Responsible AI), способность применять ИИ (AI Literacy), создание запросов для ИИ (Prompt Engineering), большие языковые модели (LLM), гибкие методологии (Agile), анализ данных (Data Analytics), машинное обучение (ML), генерация с использованием дополненного поиска (RAG), TensorFlow (открытая программная библиотека для машинного обучения), обработка естественного языка (NLP);
- в список навыков, востребованность в которых снизится из-за ИИ, вошли базовые программирование и языки (Basic Programming and Languages), создание контента, управление данными, исследование информации, ведение документации, SQL, ручная обработка XML, ручное написание скриптов на Perl, программное обеспечение интеграции систем (Integration Software), ручной анализ вредоносного ПО.