Китайская медиагруппа (China Media Group, CMG) в сотрудничестве с аналитическими центрами и университетами выпустила прогноз десяти главных трендов в области искусственного интеллекта на 2026 год.

Технологические тренды на 2026 год:

• глобализация управления искусственным интеллектом (Globalization of AI Governance). В материале отмечается, что укрепление международного сотрудничества в области управления искусственным интеллектом рассматривается как важный фактор для поддержки глобального экономического роста и решения таких проблем, как изменение климата и здравоохранение;
• рост вычислительных мощностей интеллектуальных систем (Scaling of Intelligent Computing Power). Производство микросхем быстро развивается, что приводит к значительному расширению вычислительных мощностей. Микросхемы для искусственного интеллекта, созданные в Китае, готовы к широкомасштабному внедрению в конкретных сценариях применения, отмечается в прогнозе;
• широкое внедрение приложений ИИ (Mainstream Adoption of AI Applications). Согласно прогнозу CMG агенты искусственного интеллекта планируется использовать в самых разных отраслях. Ожидается, что к 2026 году применение интеллектуальных агентов сместится от задач общего назначения к решению конкретных проблем. В частности, в Китае планируют к 2027 году запустить 1 тыс. высокоуровневых промышленных агентов ИИ;
• эволюция ИИ из специализированного инструмента в мультимодального партнера (Deployment of Multi-Modal Interaction). Как отмечается в материале, ключевые ИИ-технологии эволюционируют из специализированных инструментов в интеллектуальных партнеров. В 2025 году крупномасштабные языковые модели, такие как DeepSeek, продемонстрировали прорыв в высокой производительности при меньшей стоимости, снизив барьеры и затраты, связанные с внедрением ИИ. Модернизация вычислительных мощностей теперь поддерживает все более сложные взаимодействия на основе мультимодальных данных;
• распространение ИИ-устройств (Proliferation of Native AI Devices). Интеллектуальные устройства нового поколения сближаются с возможностями полного погружения в потребительский опыт. Аппаратное обеспечение терминалов смещается от инструментов, адаптированных для ИИ, к разработке, изначально ориентированной на ИИ. Ожидается, что новое поколение смартфонов, ПК и устройств XR (расширенной реальности) с искусственным интеллектом будет глубоко интегрировано с мультимодальными моделями, что изменит представление об образовании, управлении здравоохранением и развлечениях;
• сближение физического ИИ и воплощенного интеллекта (Convergence of AI and Embodied Intelligence). В материале описывается, как слияние физического ИИ и воплощенного интеллекта создает роботов, которые учатся посредством более глубокого взаимодействия с реальным миром и адаптируются к сложным условиям. В 2026 году ожидается внедрение интеллектуальных роботов для крупномасштабного производства в таких областях, как обрабатывающая промышленность, складское хозяйство и бытовые услуги;
• искусственный интеллект для науки (Specialization within Scientific Domains). В прогнозе говорится, что концепция «искусственный интеллект для науки» обеспечивает прорывы в фундаментальных исследованиях. По мере более глубокой интеграции моделей ИИ с научными вычислениями они все чаще способны генерировать гипотезы, разрабатывать эксперименты и проверять результаты, ускоряя прорывы;
• сближение ИИ и нейронауки (о нервной системе и мозге) (Convergence across Frontier Fields). По замечаниям авторов, более глубокая интеграция между нейронаукой и ИИ, вероятно, приведет к прорывам в импульсных нейронных сетях и нейроморфных вычислениях;
• актуализация энергетических проблем, зеленой энергетики для ИИ (Heightened Focus on Energy Issues). Ожидается, что быстрый рост центров обработки данных для ИИ значительно увеличит мировой спрос на электроэнергию, что усилит опасения по поводу энергоснабжения и воздействия на окружающую среду, в то же время отдавая предпочтение регионам с доступом к недорогой, надежной и экологически чистой энергии;
• безопасность разработки ИИ (Escalation of Safety and Adversarial Challenges). По замечаниям авторов, безопасность имеет решающее значение для развития ИИ. Правила управления и технические инструменты, касающиеся этики, конфиденциальности и безопасности ИИ, должны быстро прогрессировать, чтобы обеспечить упорядоченное и устойчивое развитие индустрии ИИ, отмечается в материале.

Расскажите знакомым: