Стэнфордский центр Institute for Human-Centered AI представил девятый ежегодный отчет, раскрывающий состояние искусственного интеллекта в 2025 году. Материал основан на глобальных данных о развитии ИИ, включая собственную аналитику и широкий круг сторонних источников — научные публикации, корпоративные отчеты, государственную статистику, результаты опросов.

Документ состоит из девяти глав с подробными обзорами различных аспектов разработки и применения ИИ. В частности, рассматриваются такие темы, как быстрый рост возможностей ИИ, динамика инвестиций, развитие инфраструктуры и вычислительных мощностей.

Ключевые выводы:

• как отмечают авторы отчета, возможности ИИ продолжают быстро расти и не выходят на плато. В 2025 году было создано более 90% передовых моделей, и некоторые из них уже превышают человеческий уровень в решении научных задач;
• к настоящему моменту распространение ИИ стало массовым и охватывает ключевые группы пользователей. В отчете указано, что ИИ применяют 88% организаций, а генеративным ИИ пользуются четыре из пяти студентов университетов;
• согласно данным исследования разрыв между США и Китаем по качеству моделей ИИ практически исчез. С начала 2025 года страны несколько раз менялись местами в лидерстве, а в марте 2026 года модель Anthropic, которая считается лучшей, опережала конкурентов всего на 2,7% по своим показателям;
• США по-прежнему создают больше передовых ИИ-моделей и патентов с высоким влиянием, тогда как Китай лидирует по числу научных публикаций, цитирований, патентов и установок промышленных роботов. Южная Корея при этом занимает первое место в мире по числу патентов в сфере ИИ на душу населения;
• США остаются главным центром инфраструктуры ИИ: в стране насчитывается свыше 5,4 тыс. дата-центров, что более чем в десять раз больше, чем в любой другой стране. Почти все ведущие чипы для ИИ выпускает одна компания — TSMC, что делает глобальную цепочку поставок зависимой от одного производителя Тайваня;
• ИИ демонстрирует крайне неравномерный уровень развития. Например, модель Gemini Deep Think получила золотую медаль на Международной математической олимпиаде, но при этом лучшие модели правильно определяют время по стрелочным часам только в 50,1% случаев;
• ИИ-агенты, как пишут авторы, совершили скачок по успешности выполнения компьютерных задачах, хотя они по-прежнему терпят неудачу примерно в одной из трех попыток на структурированных тестах;
• по мнению авторов отчета, развитие ответственного и безопасного ИИ отстает от роста его возможностей. Почти все разработчики публикуют результаты по тестам возможностей моделей, но данные по тестам безопасности и ответственности остаются ограниченными, а число зафиксированных инцидентов с ИИ выросло до 362 в 2025 году против 233 годом ранее;
• США сохраняют лидерство по инвестициям в ИИ, но теряют привлекательность для специалистов. В 2025 году частные инвестиции достигли $285,9 млрд, что более чем в 23 раза превышает вложения Китая в $12,4 млрд, однако число специалистов, переезжающих в США, сократилось на 89% с 2017 года;
• генеративный ИИ распространяется быстрее, чем инновации предыдущих технологических волн. За три года он достиг уровня проникновения 53% населения, опередив персональный компьютер и интернет по скорости внедрения на аналогичном этапе;
• в то же время, как отмечается в отчете, скорость распространения ИИ сильно различается по странам и зависит от уровня доходов. Например, в Сингапуре уровень использования составляет 61%, в ОАЭ — 54%, тогда как США занимают лишь 24-е место с показателем 28,3%;
• авторы подчеркивают, что пользователи уже получают значительную экономическую ценность от генеративного ИИ, несмотря на то что многие сервисы доступны бесплатно. В США эта ценность оценивается в $172 млрд в год, а медианная ценность на одного пользователя увеличилась в три раза с 2025 по 2026 год;
• суверенитет в области ИИ становится определяющей чертой национальной политики, отмечают эксперты. Однако возможности остаются неравномерными, даже несмотря на то, что разработка с открытым исходным кодом помогает перераспределить участников;
• ИИ оказывает растущее воздействие на окружающую среду за счет энергопотребления и использования ресурсов. Например, выбросы при обучении модели Grok 4 оцениваются в 72, 8 тыс. тонн углекислого газа, а мощность дата-центров, обеспечивающих работу ИИ, достигла 29,6 ГВт, что сопоставимо с пиковым потреблением штата Нью-Йорк;
• использование ИИ также связано с высоким потреблением воды. В тексте отмечается, что только годовое потребление воды для работы GPT-4o может превышать объем питьевой воды, необходимый 12 млн человек;
• в отчете говорится, что эксперты и широкая публика по-разному оценивают влияние ИИ. Положительное влияние на работу ожидают 73% экспертов и только 23% населения.

AI Index Report 2025

Расскажите знакомым: