1/3

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ опубликовал результаты опросов российских ученых и руководителей вузов и НИИ о препятствиях для применения искусственного интеллекта в академической сфере. Авторы привели данные о барьерах, с которыми сталкиваются те, кто не использует ИИ, и те, кто хочет масштабировать его применение.

Опрос ученых проводился в мае 2026 года среди 1,2 тыс. респондентов, которые работают в вузах и НИИ. В опросе руководителей организаций в сфере науки, который проходил в мае—июне 2026 года, приняли участие 424 человека.

Ключевые выводы:

• 28% государственных вузов и НИИ не используют ИИ для решения задач организации. 45% из них объясняют это опасениями получить ошибочные результаты, 36% — дефицитом квалифицированных кадров, 33% — нехваткой вычислительных мощностей. Еще одной причиной стали высокие затраты на внедрение (31%);
• 24% организаций не задействуют ИИ, потому что не видят в нем потребности. 23% не сталкивались с задачами,  которые можно было бы поручить таким решениям;
• в качестве других барьеров называются нехватка массивов данных (19%), их недостаточное качество (13%) и ограничение доступа к зарубежным ИИ-сервисам (16%);
• среди ученых генеративный искусственный интеллект в работе не используют 16% респондентов. Каждый второй из них не видит в этом необходимости (55%). 23% считают ИИ-решения бесполезными, столько же называют барьером отсутствие необходимых навыков;
• ограничения технического характера влияют на отказ использовать ИИ слабее. Только 9% опрошенных ученых, которые не задействуют сервисы на базе искусственного интеллекта, назвали причиной отсутствие доступа к необходимым решениям. Столько же считают, что применение ИИ может быть опасным;
• среди ученых, не использующих ИИ, 49% хотели бы начать его применять. Среди тех, кто уже внедрил его в работу, 80% стремятся к более интенсивному использованию;
• барьерами для более активного применения ГенИИ называются нехватка навыков (48%), невозможность оплачивать подписки на ИИ-сервисы (39%), высокая стоимость подписок (37%), а также нехватка времени на освоение (34%);
• почти треть российских ученых используют специализированные ИИ-решения — собственные или адаптированные модели, методы или алгоритмы. Среди них 51% хотели бы масштабировать эту деятельность, но этому препятствуют дефицит навыков и времени на освоение (57% и 50%), а также отсутствие доступа к необходимым инструментам (39%).

От индивидуальных практик к организационным: как вузы и НИИ внедряют ИИ

Эффекты применения генеративного ИИ в российской науке

Расскажите знакомым: