Компания Globant опубликовала прогноз, посвященный пяти ключевым технологическим трендам на 2026 год. В их число вошли ИИ-агенты, квантовые коммуникации, многофункциональные роботы, окружающий интеллект и кибербезопасность на базе ИИ. В основу материала легли сторонние исследования и аналитика, включая работы Gartner, MIT и IBM, а также собственная экспертиза компании.

Ключевые выводы:

• в 2025 году компании активно экспериментировали с агентным ИИ (Agentic AI), а к 2026 году от них требуется уже ощутимая финансовая отдача. Речь идет о системах, которые не просто отвечают на запросы, а сами ставят цели, принимают решения и выполняют задачи без постоянного участия человека;
• ИИ-агенты рассматриваются как основа трансформации бизнеса. Компании, которые внедряют их в ключевые процессы, получают конкурентное преимущество. В центре внимания — выбор задач с наибольшим эффектом и достижение заметной экономии и роста эффективности;
• квантовые коммуникации (Quantum Communication) уже сегодня считаются самым зрелым направлением среди квантовых технологий. Они нужны для защиты данных, интеллектуальной собственности и критической инфраструктуры в условиях, когда привычные методы шифрования могут устареть. Причем речь идет не о далеком будущем, а об актуальной задаче на ближайшие годы;
• авторы отмечают, что квантовые сети распределения ключей позволяют передавать данные по каналам, защищенным от перехвата. Переход на постквантовые методы шифрования помогает компаниям заранее подготовиться к новым требованиям и рискам. Ранние внедрения дают возможность защитить данные и цепочки поставок раньше конкурентов;
• в 2026 году многофункциональные роботы (Polyfunctional Robotics), по мнению экспертов, будут выходить из стадии экспериментов и начнут активно применяться в разных отраслях. Благодаря сочетанию искусственного интеллекта, датчиков и цифровых двойников они могут выполнять несколько задач, адаптироваться к новым условиям и обучаться со временем. Это уже не узкоспециализированные машины, а более гибкие и самостоятельные системы;
• новое поколение роботов умеет распознавать окружающую среду и выбирать оптимальные действия в зависимости от ситуации. Они получают данные от датчиков и систем анализа и на этой основе постоянно улучшают свою работу. Использование цифровых копий оборудования позволяет тестировать сценарии заранее и снижать риски внедрения;
• в 2026 году технологии все чаще работают в фоновом режиме, предугадывая действия человека и избавляя его от лишних шагов. При этом успех измеряется не количеством нажатий на экран, а тем, сколько действий больше не нужно делать вручную. Генеративные модели помогают в общении, а системы прогнозирования принимают множество мелких решений в реальном времени;
• окружающий интеллект (Ambient Intelligence) помогает экономить время, повышать эффективность и снижать энергопотребление. При этом доверие и прозрачность становятся обязательным условием для распространения таких решений;
• в 2026 году кибербезопасность перестает быть только реакцией на уже случившиеся атаки в пользу их предсказаний. Злоумышленники применяют ИИ для создания поддельных видео и голосов, автоматического поиска уязвимостей и разработки вредоносных программ, способных обходить традиционные средства защиты. Это означает, что защита тоже должна опираться на ИИ, подчеркивают авторы материала;
• системы кибербезопасности на базе ИИ (AI-powered Cybersecurity) анализируют большие объемы данных в реальном времени, выявляют подозрительную активность и прогнозируют возможные атаки. Они автоматизируют рутинные операции и постоянно обучаются на новых примерах угроз. В результате безопасность становится не просто статьей расходов, а стратегическим преимуществом компании.

Расскажите знакомым: