ГК «Корус Консалтинг» опубликовал результаты опроса о практиках внедрения искусственного интеллекта в российском бизнесе в 2026 году. Респондентами стали больше 80 человек, в том числе топ-менеджеры, руководители цифровой трансформации, ИТ и ИИ. Авторы изучили методы управления ИИ-инициативами, выявили ключевые ограничения, определили уровень инвестиций во внедрение и приоритетные задачи для рынка.

Ключевые выводы:

• больше чем у 50% компаний нет стратегии по внедрению ИИ. У 30% она упомянута как перспектива без целей и бюджета. У 11% есть стратегия, KPI и регулярные статусы, 22% уже перешли к следующему этапу: они сформировали цели и закрепили ответственных за развитие ИИ. 9% создали под ИИ отдельную структуру;
• наиболее зрелый подход к внедрению ИИ среди опрошенных демонстрируют компании нефтегазового и финансового секторов: больше половины из них либо уже создали выделенные структуры управления ИИ, либо работают по утвержденной стратегии. Среди респондентов в ритейле, транспорте и промышленности преобладают ранние стадии;
• почти половина крупнейших компаний уже перешли к системному управлению ИИ, у 34% есть утвержденная стратегия или отдельное подразделение под ИИ. Больше половины малых предприятий не включают ИИ в стратегическую повестку;
• только 8% опрошенных не используют ИИ. У 12% организаций он внедрен в ключевые бизнес-процессы и стал стандартным инструментом работы. 44% проводят отдельные эксперименты. 22% компаний сообщили, что несколько подразделений уже получают ощутимый эффект, 14% — что 1–2 процесса работают с искусственным интеллектом постоянно;
• респонденты из ритейла, логистики и промышленности преимущественно выбирают точечный подход к интеграции ИИ-решений. Свыше половины компаний этих секторов ограничиваются отдельными экспериментами. В финансовой, нефтегазовой и ИТ-отрасли преобладают более зрелые практики внедрения ИИ: большинство получают эффект от искусственного интеллекта в нескольких подразделениях или встроили его в ключевые бизнес-процессы;
• семь из десяти компаний пока не могут ответить, какой вклад ИИ приносит в бизнес. 44% не измеряют эффект, четверть считают только отдельные показатели, но не связывают их с финансовыми результатами. Лишь 12% компаний могут подтвердить реальный бизнес-эффект от внедрения;
• в нефтегазовом секторе все респонденты уже сформировали практики оценки ИИ-инициатив: 67% отслеживают KPI отдельных функций, 33% измеряют влияние искусственного интеллекта на экономику компании. Опрошенные компании финансового сектора тоже показывают высокую степень зрелости методик оценки: только 14% из них не измеряют эффекты. В остальных отраслях практика оценки результатов находится на ранней стадии;
• 45% компаний развивают ИИ через точечные инструменты под конкретные задачи и не выстраивают единую технологическую среду. Примерно четверть отмечают нехватку необходимых инструментов и вычислительных мощностей. Только 13% развивают масштабируемую платформу;
• две трети компаний не имеют комплексной системы управления рисками ИИ. Лишь 17% регулярно оценивают угрозы и занимаются вопросами защиты данных, у 3% есть формализованный набор правил использования ИИ;
• 75% опрошенных компаний направляют на ИИ меньше 5% ИТ-бюджета, только 5% организаций выделяют больше 15%. Как считают авторы, рынок находится в стадии отбора сценариев и оценки реального эффекта;
• только 14% компаний создали систему обучения навыкам работы с ИИ. Но почти в каждой пятой организации уже сформировали специализированные команды профильных экспертов;
• в ближайшие 1–2 года компании чаще всего планируют внедрять ИИ в сферу ИТ (59%), продажи и маркетинг (58%), документооборот (36%) и аналитику (31%).

Расскажите знакомым: