Аналитики Bain & Company представили обзор технологических трендов 2025 года. Материал посвящен таким темам, как искусственный интеллект, программное обеспечение, робототехника и квантовые технологии.

Работа основана на рыночных данных, анализе финансовой информации, а также на интервью с участниками отрасли.

Ключевые выводы:

• конкуренция в сфере искусственного интеллекта усиливается на всех уровнях — от вычислительных мощностей и моделей до программ и конечных сервисов. Прежняя ситуация, когда крупные технологические компании получали основную долю дохода на уровне приложений, постепенно меняется из-за появления новых игроков;
• потребность искусственного интеллекта в вычислениях растет более чем в два раза быстрее, чем темпы развития микросхем по закону Мура. К 2030 году мировая потребность в мощностях может достичь 200 ГВт, из них 100 ГВт — в США, что значительно увеличит нагрузку на энергосистему;
• обеспечение спроса на вычисления потребует около $500 млрд ежегодных инвестиций в центры обработки данных. Для этого годовая выручка облачных провайдеров должна составлять примерно $2 трлн. При этом компаниям не хватит $800 млрд доходов даже при полном переносе корпоративных ИТ-бюджетов в облако и реинвестировании денег, которые, как предполагается, будут сэкономлены благодаря ИИ, в капитальные затраты на новые дата-центры;
• в 2023–2024 годах технологически продвинутые компании смогли увеличить операционную прибыль на 10–25% благодаря масштабному внедрению решений на базе ИИ для работы с информацией и выполнения отдельных задач. Однако большинство организаций по-прежнему находятся на стадии экспериментов и не добились заметного финансового эффекта;
• в сфере продаж ИИ, как утверждают аналитики, способен изменить структуру рабочего дня. Сейчас продавцы тратят лишь около 25% времени непосредственно на общение с клиентами. Технологии могут удвоить этот показатель и одновременно повысить результативность на каждом этапе сделки;
• две трети компаний — разработчиков программного обеспечения уже внедрили инструменты ГенИИ, однако активное использование встречается редко. Команды, задействующие ИИ-ассистентов, фиксируют повышение производительности на 10–15%, но сэкономленное время часто не направляется на более ценную работу;
• написание и тестирование кода занимают лишь 25–35% времени от идеи до выпуска продукта. Поэтому ускорение только этих этапов с помощью ИИ не дает существенного сокращения сроков, поясняют авторы материала. Компании, которые перестраивают весь процесс разработки, сообщают о росте производительности на 25–30%;
• в ближайшие 3–5 лет 5–10% всех технологических расходов может быть направлено на создание базовой инфраструктуры для систем-агентов — платформ управления, механизмов обмена данными в реальном времени, а также средств безопасности и контроля. Впоследствии до половины технологических расходов может приходиться на такие системы, работающие по всей компании;
• развитие систем-агентов, как поясняют авторы материала, проходит поэтапно: от помощников для поиска информации к самостоятельному выполнению отдельных задач, затем к управлению сложными процессами между разными системами и далее — к взаимодействию множества агентов между собой;
• большинство человекоподобных роботов сегодня способны работать без подзарядки около двух часов. Достижение полноценной восьмичасовой рабочей смены без перерыва может занять до десяти лет или даже больше. К 2030 году ожидается, что благодаря развитию аккумуляторов роботы смогут работать около шести часов на одном заряде;
• компаниям придется использовать для человекоподобных роботов сменные аккумуляторы, быструю зарядку или ограничивать их применение помещениями, где они могут постоянно быть подключены к сети;
• согласно прогнозу внедрение человекоподобных роботов будет идти постепенно: сначала в контролируемых промышленных условиях, затем в сфере услуг и только позже — в более сложной и непредсказуемой среде;
• в 2024 году инвестиции в человекоподобных роботов составили около $2,5 млрд. При этом авторы отмечают, что в развитых странах численность трудоспособного населения может сократиться до 25%, что также усиливает спрос на автоматизацию;
• современный рынок квантовых вычислений — оборудования и услуг — составляет менее $1 млрд в год. В ближайшие 5–10 лет ожидаются первые случаи, когда квантовые компьютеры превзойдут классические в отдельных задачах, но область применения останется ограниченной;
• первые прикладные задачи квантовых компьютеров будут связаны с моделированием сложных химических и финансовых процессов, а также с оптимизацией логистики, говорится в документе. К 2035 году рынок квантовых вычислений может вырасти до $5–15 млрд, тогда как его полный потенциальный объем оценивается в $250 млрд.

Technology Report 2024

Расскажите знакомым: