Контур Университет опубликовал обзор управления инфраструктурой данных в российских компаниях теплоэнергетического комплекса (ТЭК). В его основе — тендерный анализ, опрос больше 150 организаций ТЭК, 30 интервью с техническими и бизнес-лидерами. Авторы сформировали базу из 840 тендеров, которые проводились с января 2023 года по июль 2026 года, по всем предприятиям отрасли с выручкой от 10 млрд руб.

В обзоре анализируется рост количества данных, их ценность и качество, приоритетные типы проектов, усредненные бюджеты, планы организаций по инвестициям, а также зрелость компаний и вопрос готовности обмена данными.

Ключевые выводы:

• российская нефтегазовая отрасль генерирует 10 Пб данных ежедневно. При этом используется меньше 1% от их общего объема;
• как отмечают аналитики, данные создают базовый слой, без которого невозможно масштабировать цифровые проекты, в том числе в сфере цифровых двойников и искусственного интеллекта;
• по результатам опроса, факторами, влияющими на приоритетность проектов в области инфраструктуры данных, называются требования технологической независимости, информационной безопасности и защиты критической информационной инфраструктуры, а также дефицит мощностей хранения и обработки данных;
• почти в половине из 840 проектов решения в области данных приобретаются под конкретный сценарий. Как отмечают авторы, развитие инфраструктуры часто реализуется под определенный проект цифровизации, а не под абстрактные агрегированные будущие потребности;
• инфраструктура данных чаще всего закупается для оптимизации бизнес-процессов, видеонаблюдения и компьютерного зрения в производственных процессах, работы с данными операционных процессов и для ИИ-сценариев;
• усредненный бюджет проекта в области инфраструктуры данных в 2023–2025 годах и первом полугодии 2026 года составил 27,6 млн руб. В 2023 году показатель находился на уровне 28,4 млн руб., но в 2024 году снизился до 17 млн руб. В 2025 году он увеличился до 18 млн, в 2026 году — до 18,4 млн руб.;
• больше половины совокупного объема сделок с указанием цены приходится на проекты с бюджетом от 100 млн руб. Чем ближе проект к физическому производственному процессу, тем выше его стоимость;
• в среднем проекты, связанные с программно-аппаратными решениями, оцениваются в 219 млн руб., с данными операционных процессов — 165 млн руб., с цифровыми двойниками — 79 млн руб. Стоимость проектов по ИИ-сценариям составляет 17 млн руб.;
• 36% опрошенных ожидают увеличения бюджетов на инфраструктуру данных и цифровые проекты в этой области в 2027 году. 29% считают, что показатель останется на текущем уровне, 14% — что он снизится;
• 88% компаний ТЭК реализуют масштабные проекты в области данных и инфраструктуры данных в 2026–2028 годах. В приоритете — качество данных, метаданные и нормативно-справочная информация (52%), ИИ (48%), интеграция ИТ- и производственных источников данных (41%). Импортозамещение находится на четвертом месте (38%);
• в отрасли объем данных увеличивается на 20–30% в год. Основной прирост обеспечивают неструктурированные и «тяжелые» данные. В числе прочего они относятся к компьютерному зрению и датасетам для ИИ и цифровых двойников;
• 68% опрошенных считают, что хотя бы по одному аспекту качество данных в их компаниях является неудовлетворительным и критически не соответствует актуальным потребностям бизнеса. Пригодность для аналитики, ИИ и цифровых двойников оценивается в 2,5 балла из 5;
• 69% компаний ТЭК имеют разрозненные, несинхронизированные между дочерними структурами и командами подходы к работе с данными;
• в компаниях ТЭК в среднем ограниченный уровень зрелости: данные управляются в разных направлениях по-разному. Только у 3% респондентов данные готовы к управляемому обмену с подрядчиками, партнерами и регуляторами;
• компании рассматривают данные как элемент цифровой повестки неразрывно с внедряемыми сценариями цифровизации, пишут авторы. Поэтому развитие в области данных часто возглавляют те же технологические лидеры, которые отвечают за внедрение цифровых сценариев и новых технологий;
• ответственность за качество данных в ТЭК чаще всего закреплена за ИТ (29%). По мнению авторов, это свидетельствует о незрелости модели: по мере увеличения количества производственных сценариев использование данных, работа над их качеством все больше связана со специфическими, далекими от ИТ процессами;
• респонденты называют главными факторами, сдерживающими внедрение новых технологических решений на основе данных, отсутствие владельца бизнес-эффекта (53%), низкое качество или недостаток исходных данных (40%) и нехватку внутренних компетенций (33%);
• 46% представителей отрасли скорее не готовы к отраслевому обмену ни одним из типов данных. Точечная готовность и заинтересованность есть по обезличенным наборам для эталонного сравнения и обучения ИИ, а также по цифровым паспортам и данным о запасных частях;
• главными барьерами в обмене данными называются риски конфиденциальности, коммерческой тайны и безопасности (83%), недоверие и опасение усиления конкурентов (45%), а также недостаток экономической выгоды (41%).

Расскажите знакомым: