Capgemini представила прогноз пяти технологических трендов на 2026 год. В исследовании рассматривается, как они повлияют на бизнес-стратегии и операционную деятельность в различных отраслях, а также как организации могут использовать их для стимулирования инноваций и роста в течение следующего десятилетия.

Прогноз основан на оценках аналитиков консалтинговой компании, открытых данных, опросах руководителей организаций, инвесторов, а также на глубинных интервью с экспертами.

Ключевые выводы:

Год истины для ИИ:

• ИИ стал определяющей технологией десятилетия. Темпы вложений опережают скорость, с которой компании способны внедрять искусственный интеллект и извлекать измеримую стоимость. У многих предприятий есть сложные модели, агенты и прототипы, которые не интегрированы, недостаточно используются или не связаны с реальными бизнес-результатами. Однако организации, вышедшие за рамки пилотных проектов, уже видят эффект применения;
• ИИ эволюционирует по форме и функциям. Большие модели становятся более модульными, агенты переходят из состояния новых инструментов в категорию оркестраторов рабочих процессов, ИИ смещается от эксперимента к глубокой интеграции в ядро предприятия. Около 46% сотрудников в сфере разработки ПО используют инструменты генеративного ИИ. К 2026 году показатель может достигнуть 85%.

ИИ поглощает ПО:

• изначально ИИ применялся в качестве отдельных инструментов для работы с кодом. Сейчас этот процесс превратился в фундаментально новую парадигму производства софта, где человек и искусственный интеллект совместно создают системы. Три четверти организаций с годовым доходом свыше $20 млрд протестировали или масштабировали ГенИИ в разработке ПО. Предприятия переходят к полностью автономным экосистемам разработки софта;
• в 2026 году сдвиг к созданию ПО с помощью ИИ станет структурным. Разработчики все чаще описывают необходимый им результат на естественном языке. ИИ генерирует дизайн, реализует его, тестирует, обеспечивает безопасность, оптимизирует и интегрирует. Появляется новая модель, при которой собранные с помощью ИИ компоненты адаптируются в режиме реального времени и софт становится развивающимся сервисом, а не статическим активом;
• традиционное представление о приложении начинает исчезать. Пользователи формулируют цели, а ИИ-агенты динамически собирают, запускают и поддерживают логику.

Рост интеллектуальных операций:

• после многих лет модернизации систем управления ресурсами предприятия (ERP), миграции в облако и автоматизации процессов компании вступают в новую эпоху, когда операционное ядро становится интеллектуальным по дизайну. ИИ больше не является дополнительным инструментом, а дает полностью пересмотреть бизнес-процессы;
• использование ИИ-агентов в операциях выросло с 10% в 2024 году до 21% в 2025 году. 82% компаний планируют внедрить их до 2027 года, 85% ожидают, что они будут выполнять один или несколько бизнес-процессов в течение следующих 3–5 лет.

Cloud 3.0 — все виды облака:

• облака становятся базой для работы самого ИИ и приложений на его основе. Ценность облака теперь определяется способностью поддерживать ИИ-нагрузки;
• необходимость донастройки ИИ на собственных данных, контроля конфиденциальности, соблюдения нормативных требований приводит организации к гибридным, частным, мультиоблачным и суверенным решениям. Этот сдвиг усиливается двумя факторами: крупными сбоями облачных провайдеров и геополитической напряженностью;
• в 2026 году гибридные платформы станут мейнстримом. ИИ нагрузки будут распределяться между периферийными вычислениями, частными и публичными облаками. Cloud 3.0 предполагает, что облако перестанет быть только ИТ-платформой и трансформируется в распределенный уровень выполнения.

Безграничный парадокс технологического суверенитета:

• обострение проблем с цепочками поставок, повышенное внимание к зависимости от данных и облаков, а также обеспокоенность контролем над ИИ-инфраструктурой вывели тему суверенитета на первый план. Как считают авторы, в мире полная технологическая автономия выглядит иллюзией. Современные цифровые системы зависят от глобально распределенных цепочек поставок;
• суверенитет теперь определяется не изоляцией, а устойчивой взаимозависимостью — способностью гарантировать безопасный доступ к данным, инфраструктуре и талантам независимо от внешних событий.

Сигналы, на которые стоит обращать внимание до 2030 года и далее:

• материалы, определяемые квантовым поведением. Очередная волна инноваций в области материалов будет обусловлена более глубоким пониманием материи на атомном уровне;
• следующее поколение биоразлагаемости. Высокопроизводительные вычисления и ИИ позволяют симулировать химические и физические процессы разрушения материалов. В будущем это будет осуществимо и с помощью квантовых вычислений, что даст возможность создавать устойчивые материалы с балансом между производительностью, долговечностью и управляемым поведением в конце жизненного цикла;
• наука о синтетических материалах. Переход от открытия материалов к их целенаправленному проектированию. ИИ-модели в сочетании с автоматизированными лабораториями позволяют исследовать большое количество комбинаций материалов и задавать желаемые результаты.

Top Tech Trends of 2025

Расскажите знакомым: