Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил справку, посвященную цифровой трансформации машиностроения в России. Материал основан на результатах обследования более 1,7 тыс. организаций отрасли, проведенного в 2025 году. К машиностроению в документе отнесены производители компьютеров, электронных и оптических изделий, электрического оборудования, машин и оборудования и др.

В работе рассматривается текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них, включая станки с числовым программным управлением (ЧПУ), системы цифрового проектирования, моделирования и автоматизации производственных процессов, интернет вещей (IoT), аддитивные технологии, анализ больших данных, цифровые двойники, беспилотные системы, промышленную робототехнику и искусственный интеллект.

Ключевые выводы:

• согласно данным НИУ ВШЭ 92,9% обследованных организаций машиностроения применяют хотя бы одну цифровую технологию. В среднем на одну компанию приходится 4,8 используемых цифровых технологий;
• внедрение цифровых технологий входит в число стратегических приоритетов у 46,2% организаций машиностроения. При этом процесс оценки экономических эффектов от них выстроен только у 11,3%;
• 94,3% предприятий не задействуют отдельные виды цифровых технологий, но считают их перспективными. Начать использовать хотя бы одну новую в 2025–2027 годах планируют 47,7%;
• в материале говорится, что самая востребованная технология в машиностроении — станки с ЧПУ. Их используют 59% компаний: 32% — широко, 17% — ограниченно, но с планами расширения, еще 10% — ограниченно и без планов масштабирования в ближайшие три года;
• системами цифрового проектирования и моделирования охвачены 55% организаций отрасли. Широкое применение таких систем зафиксировано только у 30%;
• технологии анализа больших данных, цифровые двойники и беспилотные системы пока используют от 7% до 16% предприятий, причем широко — только 2–4%. При этом цифровые двойники и анализ больших данных считают перспективными 30–31% респондентов, а реальное внедрение в 2025–2027 годах планируют лишь 4%;
• в среднем каждая третья организация машиностроения является потенциальным пользователем искусственного интеллекта, пишут авторы документа. Уровень текущего применения разных видов ИИ находится в диапазоне от 2,9% для ИИ-агентов до 14,1% для технологий обработки визуальных данных, включая компьютерное зрение;
• наиболее востребованы ИИ-решения для обработки визуальных, текстовых и звуковых данных. Большие языковые модели, интеллектуальная поддержка принятия решений, технологии повышения эффективности ИИ и ИИ-агенты пока распространены только в 3–8% организаций;
• в качестве самой востребованной категории промышленной робототехники выступают устройства для резки, фрезерования и шлифования: их используют 26% организаций, из них широко — 11%. Роботов для сварки и пайки применяют 23% обследованных компаний, для сборки и разборки конструкций — 18% и 8%;
• как выяснили авторы материала, крупные организации чаще используют цифровые технологии, чем малые: станки с ЧПУ применяют 64,6% крупных компаний и 52,1% малых, системы цифрового проектирования — 63,5% крупных и 36,1% малых, системы автоматизации производственных процессов — 57,8% крупных и 30% малых;
• затраты на внедрение и использование цифровых технологий у 39,1% обследованных организаций составляют менее 1 млн руб., еще 44,3% инвестируют от 1,1 млн до 50 млн руб. Свыше 100 млн руб. в год расходуют чуть более 7% предприятий, а среди крупных компаний такой бюджет есть примерно у 12%;
• по данным НИУ ВШЭ, 57,2% организаций назвали главным барьером цифровизации нехватку средств для модернизации оборудования, внедрения новых технологий и развития инфраструктуры предприятия. Длительные сроки окупаемости проектов цифровизации отметили 46,1% компаний, а нехватку специалистов с компетенциями одновременно в цифровых технологиях и производственных процессах — 51,7%;
• в 2025–2027 годах организации машиностроения планируют увеличить инвестиции в автоматизацию и цифровизацию, исследования и разработки. Доля предприятий, закладывающих рост инвестиций в автоматизацию и цифровизацию процессов производства и разработки, увеличится на 13,2 п. п., в исследования и разработки — на 10,5 п. п., в использование робототехники — на 10,3 п. п.

Кадровый потенциал цифровой трансформации машиностроения

Расскажите знакомым: