Система обеспечивает интеграцию и консолидацию больших массивов текстово-документных, количественных и иных данных и метаданных, извлечение сведений из библиотек, коллекций и корпусов разнородных источников отраслевых данных.

Основное направление использования методов обработки естественного языка в системе iFORA связано с получением структурно-инфографических аналитических продуктов, позволяющих пользователю получить информацию о существующем положении и тенденциях развития той или иной отрасли, рынка или технологической сферы.

Компоненты iFORA:

• Диалоговая система на базе LLM для поддержки принятия решений в задачах аналитики.

• ИИ-ассистент для для поиска и анализа научно-технологических документов. В основе его работы лежит модель трансформерной архитектуры. 

• ИИ-ассистент для автоматизации научно-технической деятельности и проведения исследований: поиска релевантных научных публикаций, определения барьеров и драйверов.

Система iFORA была разработана Институтом статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. В 2024 году разработчики платформы обновили алгоритм, выполняющий задачу распознавания именных сущностей (NER, Named Entity Recogntion).

В 2025 году была создана первая версия мультиагентной ИИ-платформы iFORA. Также разработчики внедрили в работу платформы модель iFORA.LLM, дообученную для задач стратегической аналитики и технологического прогнозирования. Кроме того, был добавлен инструмент для визуализации семантических и тренд-карт.

• Смотреть