Система предназначена для сбора, обработки и анализа информации об упоминаемых объектах и событиях в информационном поле.

Сбор и обработка данных из СМИ и соцмедиа основаны на технологиях глубокого обучения нейросетей и аналитики больших данных. Для оценки качества упоминаний в информационном поле реализована технология автоматизированной обработки объектов. Система анализирует более 75 тыс. объектов (компаний, брендов и персон) с учетом более 50 коэффициентов качества, включая анализ тональности, цитирования, упоминания в заголовках, в главной или эпизодической роли, наличие фото и др.

Автоматизированный анализ тональности упоминаний также проводится на основе технологии глубокого обучения нейросетей. Методика включает оценку фактов, упоминаемых в сообщениях по отношению к изучаемому объекту, а также тональность освещения объекта авторами публикаций.