В 2019 году искусственный интеллект (ИИ) больше других технологий обсуждался российскими средствами массовой информации. Важных поводов для этого было немало: летом крупные российские компании анонсировали свои проекты в области ИИ, а в октябре Владимир Путин утвердил национальную стратегию развития искусственного интеллекта. 

ICT.Moscow внимательно изучил и проанализировал четыре наиболее показательных исследования о применении ИИ в российском бизнесе. Это позволило сделать ряд выводов, которые подтвердились в разговорах с экспертами и представителями отрасли.

Проанализированные ICT.Moscow исследования:

1. KPMG, «Цифровые технологии в российских компаниях»;
2. IDC & ABBYY, «Рынок искусственного интеллекта в России»;
3. РАЭК, «Цифровая экономика от теории к практике: как российский бизнес использует ИИ»;
4. ВЦИОМ, «Оценка осведомленности и готовности представителей бизнеса к внедрению и использованию технологии искусственного интеллекта».

 

Основные выводы:

• бизнес, особенно крупный, все лучше понимает технологию ИИ, ее возможности и пользу от внедрения, но запрос на получение новых знаний о нем по-прежнему высок;
• крупные компании уже наблюдают оптимизацию бизнес-процессов благодаря ИИ, но рассчитывают на дальнейшее развитие технологии;
• менее масштабный бизнес в технологии заинтересован, но ему не хватает возможностей для массового применения;
• на рынке наблюдается растущий спрос на специализированные кадры, который в ближайшей перспективе удовлетворен не будет;
• крупный бизнес особенно заинтересован в специалистах, способных разрабатывать новые решения, а не интегрировать готовые;
• компании рассчитывают на государственную поддержку.

* В таблице по РАЭК приведены предварительные данные, озвученные до публикации отчета. В самом исследовании указано, что все опрошенные эксперты «работают либо в структурах, реализующих соответствующие проекты, либо планирующих их реализацию в ближайшем будущем».

** Полную версию таблицы можно посмотреть здесь.

 

---

Интерес к ИИ в бизнесе сегментирован

Из четырех крупных исследований 2019 года, посвященных уровню проникновения ИИ в российские бизнес-процессы, работа ВЦИОМ была опубликована последней, в декабре. Проведя опрос среди 800 компаний разного уровня, аналитики подсчитали, что только 23% респондентов планируют внедрять ИИ-решения в бизнесе (см. таблицу), а 43% их не используют и не будут использовать в будущем. И это несмотря на то, что почти все опрошенные — 91% — осведомлены о наличии такой технологии. Основная причина тривиальна: по данным опроса, компании считают, что ИИ не нужен в принципе в бизнесе (37%) либо будет бесполезен конкретно в их отрасли (28%).

К сожалению, ВЦИОМ не привел подробностей о выборке и не ответил на запрос ICT.Moscow о том, к каким сферам принадлежат опрошенные компании. В описании методологии сказано лишь, что выборка формировалась случайным образом из базы данных юридических лиц и индивидуальных предпринимателей. Из этого можно сделать вывод о том, что малый бизнес (включая ИП) пока не готов внедрять решения искусственного интеллекта в свои процессы. Но значит ли это, что он в них не заинтересован? Эксперты по большей части считают, что — нет.

РАЭК при проведении опроса обратился к крупным компаниям, которые уже работают в области ИИ, а также к компаниям с высоким уровнем проникновения этой технологии. KPMG опрашивал предприятия с капитализацией более 40 млрд рублей, а IDC и ABBYY изучали сегмент предприятий со штатом более чем в 1000 сотрудников. Вполне логично, что выбранные агентствами компании-респонденты продемонстрировали высокую заинтересованность в ИИ-решениях. В частности, они рассчитывают с помощью технологии развивать направление прогнозной аналитики (РАЭК, 39%), работу с клиентами (IDC & ABBYY, 60%).

Дмитрий Шушкин рассчитывает, что с помощью ИИ компании будут автоматизировать техподдержку, развивать сервисы персональных рекомендаций. Не последнюю роль тут играет аналитика больших данных. Шушкин поясняет, что банкам, страховым компаниям, телекому необходимо обрабатывать большой поток клиентских документов, определять их тип и проводить различные проверки. Поэтому, чтобы обеспечить себе конкурентное преимущество, компании будут переходить на интеллектуальные алгоритмы.

 

---

Понимание ИИ появилось, но возможностей пока не хватает

Все четыре исследования показывают, что российский бизнес уже видит положительные эффекты от внедрения ИИ-решений. 77% респондентов KPMG и 84% IDC & ABBYY отметили повышение производительности труда. У ВЦИОМ этот показатель находится на том же уровне — 82%. РАЭК привел результаты опроса по направлениям: 58% компаний сказали, что ИИ помогает оптимизировать бизнес-процессы, 49% — разрабатывать новые продукты и услуги, 41% — повысить производительность труда. 

Такие цифры позволяют предположить, что российский бизнес начал лучше понимать, что такое ИИ и как он работает. Чтобы в этом убедиться, мы опросили экспертов и представителей отрасли — всего ICT.Moscow получил комментарии от представителей 28 компаний [1]. В целом тенденция подтвердилась: шесть экспертов сказали, что бизнес действительно стал хорошо понимать искусственный интеллект и возможности его применения, а четыре отметили, что российские компании начинают видеть преимущества ИИ. Только два человека не согласилось с этой точкой зрения.

Все чаще на сайтах небольших компаний — в основном из сферы ритейла и услуг — встречаются чат-боты, в основе которых как правило лежат ИИ-алгоритмы. При желании легко найти готовые решения, которые интегрируются в мессенджеры, социальные сети и на сайты. Не исключено, что в других сферах не все понимают, какие задачи может решать ИИ. Но опрошенные нами эксперты показывают, что это вопрос подхода и умения эти возможности увидеть. Денис Власов из «Учи.ру» рассказал, что искусственный интеллект успешно применяется при обучении, а Никита Титов из AMPM поделился кейсом интеллектуальной организации торговых площадок на первых этажах жилых домов. Таким образом, если у небольшого бизнеса нет заинтересованности в ИИ-решениях, как показывает статистика ВЦИОМ, то связано это вероятнее всего не с отсутствием задач для них, а с недостаточным (в отличие от крупного бизнеса) пониманием, что такое искусственный интеллект и как его можно применять.

Есть и другое критическое препятствие для внедрения ИИ-решений, которое отмечают многие эксперты.

Отсюда вытекает и следующая проблема, которая подтверждается данными всех исследований, которые мы изучили. 

---

Бизнес ощущает нехватку специалистов

На фоне растущего интереса бизнеса к искусственному интеллекту весьма показательно, что многие компании отмечают дефицит квалифицированных кадров.

37% респондентов РАЭК назвали недостаточную компетенцию специалистов одним из главных индустриальных вызовов ИИ в стране. Это невысокий показатель в сравнении с данными других исследовательских компаний, но Мария Сайкина из РАЭК подтвердила ICT.Moscow, что нехватка квалифицированного персонала, безусловно, является одним из ключевых барьеров развития ИИ.

У ВЦИОМ этот показатель почти вдвое выше — 69% респондентов отметили нехватку кадров в области ИИ. Международные аналитические компании также отмечают, что бизнес видит проблему в дефиците специалистов. 49% респондентов IDC & ABBYY заявили о нехватке профессионалов в данной области, а 54% опрошенных KPMG сообщили, что их недостаточно по всем цифровым направлениям, включая ИИ.

Дмитрий Чувиков отмечает любопытный тренд: искусственный интеллект, который позволяет бизнесу перераспределить рутинные и сложные задачи с людей на машинные алгоритмы, в конечном счете не приводит к сокращению рабочих мест. Он стимулирует сотрудников совершенствовать навыки работы с ИИ и технологиями в целом, что, конечно, требует времени.

Даже усиленный интерес к обучению в данной сфере может не дать желаемого результата. Генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров отмечает, что из-за популярности ИИ многие бросились учиться программировать или повышать навыки в области машинного обучения и нейросетей. Но реально хороший разработчик в области ИИ — прежде всего владеющий фундаментальными знаниями, которые необходимы для разработки новых алгоритмов и решений, а не для внедрения старых.

Из 26 опрошенных ICT.Moscow экспертов восемь особенно отметили, что они видят нехватку специалистов в области ИИ на рынке. Активно растущий спрос на технологию у многих вызывает обеспокоенность.

---

Вопрос господдержки

На удивление мало эксперты, с которыми мы поговорили, упоминали роль государства в развитии систем искусственного интеллекта. Дмитрий Чувиков из «Мивара» напомнил о национальной программе «Цифровая экономика» и утвержденной стратегии развития ИИ в России. По его мнению, она посодействует внедрению данных решений в российские компании.

Проведенные РАЭК и ВЦИОМ опросы, в свою очередь, демонстрируют, что компании ожидают от государства активного вовлечения в данное направление. По данным РАЭК, 63% компаний считают, что разработка, внедрение и использование такой технологии как ИИ должно регулироваться государством.

Среди опрошенных ВЦИОМ компаний на государственную поддержку рассчитывает 91%. В первую очередь речь идет о создании и финансировании образовательных программ (к вопросу о нехватке кадров) — надежду на это выразили 54% респондентов. Перспективным направлением 43-44% бизнеса видит внедрение ИИ-решений в различные государственные системы (здравоохранения, образования, госуслуг). Наконец, 42% опрошенных рассчитывают на финансовую поддержку компаний — разработчиков интеллектуальных решений. И только 9% респондентов считают, что государство не должно вмешиваться в процесс развития ИИ в России.

---

ИИ — перспективная технология

Сравнение исследований и общение с экспертами показало, что готовность предпринимателей к использованию систем искусственного интеллекта сегодня во многом зависит от масштаба их бизнеса. Небольшие компании, которые отмечают не такой высокий процент эффективности ИИ, как крупные, пока не имеют достаточно возможностей для их внедрения. Ситуация может измениться с появлением на рынке массовых и дешевых решений, как это произошло с чат-ботами. Средний и крупный бизнес уже видит позитивные результаты от внедрения ИИ, но столкнулся с проблемой кадров.

Поспособствовать появлению новых специалистов и обеспечить таким образом растущий спрос на решения в области искусственного интеллекта, может государство. По крайней мере, этого ждут компании, что видно из проведенных РАЭК и ВЦИОМ опросов и подтверждается экспертами.

 

Полную версию сравнительной таблицы можно посмотреть здесь.

---

Как бизнесу узнать больше об искусственном интеллекте

В феврале ICT.Moscow представит базу знаний об искусственном интеллекте в России и мире. В частности, мы уже собрали более двухсот кейсов и продолжаем искать новые. Если у вас есть ИИ-решения, которыми вы готовы поделиться, — присылайте описание на hello@ict.moscow, мы опубликуем их в нашей базе практик.

Эта статья — первая из цикла материалов ICT.Moscow об ИИ в рамках спецпроекта. В следующих текстах мы вместе с экспертами постараемся четко определить, что такое искусственный интеллект, изучим вопрос этичности его применения и попробуем понять, когда бизнесу лучше покупать готовые ИИ-решения, а когда — разрабатывать своими силами.

Также мы рады видеть вас в нашем чате, где можно обсудить применение ИИ в бизнесе, новости технологий, а также просто пообщаться с единомышленниками.

---

 

[1] Представители компаний, от которых ICT.Moscow получил комментарии: ABBYY Россия, Accenture, AMPM, Avast, Bell Integrator, Cashwagon, chatme.ai, Crayon, GeekUniversity, GoodsForecast, Hikvision Russia, Macroscop, Mankiewicz, NetApp, Orange Business Services Россия и СНГ, Smart Engines, ОТР, SkySoft, «СиДиСи», «Инфосистемы Джет», «Мивар», Московская школа программистов, РАЭК, Учи.ру, «Центр2М», «Цифровая экономика», «ЭР-Телеком Холдинг», Яндекс.