ГлавнаяПрезентацииКак собрать действительно полезное ML-решение, если данные несовершенны?

Как собрать действительно полезное ML-решение, если данные несовершенны?

ICL Services

Дмитрий Каштанов, заместитель исполнительного директора по цифровой трансформации ICL Services, выступил с докладом "Как собрать действительно полезное ML-решение, если данные несовершенны?" на конференции CNews "Искусственный интеллект" (21.02.2019).

Темы:

  • Пример процесса, который мы роботизировали с помощью ИИ
  • Что делает ИИ
  • Исправляем данные. Визуализируем логику модели

 

Расскажите знакомым:

119Дата добавления:11.03.2019
119Дата добавления:11.03.2019
Новости
по теме:
Добавить мою презентацию
на ICT.Moscow

Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая платформа о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.

Если не указано иное, материалы доступны
по лицензии Creative Commons BY 4.0

При поддержке Правительства Москвы