Консалтинговая компания Strategy Partners опубликовала обзор применения генеративного искусственного интеллекта в крупных промышленных компаниях России. Работа основана на интервью с лидерами промышленных организаций, онлайн-анкетировании руководителей, а также на открытых данных. В исследовании участвовали несколько десятков топ-менеджеров.

Для оценки ГенИИ-зрелости использовалась собственная модель, которая разделяла компании на пять уровней развития: «Зарождение», «Эксперименты», «Систематизация», «Масштабирование» и «Трансформация». Уровень проникновения ГенИИ в сектор сравнивается с ситуацией на рынке E-commerce.

Ключевые выводы:

• по оценке Strategy Partners, компании достигают успешного масштабирования при проведении реинжиниринга процессов с учетом возможностей ГенИИ, а не простого добавления технологии в существующие операции. Ключевые показатели улучшаются больше чем на 15%;
• по данным зарубежных исследований, большинство промышленных компаний застревают в состоянии экспериментирования с ГенИИ и не переходят к реальному внедрению с измеримым бизнес-эффектом. Тем не менее в промышленности есть проекты с доказанным результатом;
• основными барьерами в международных исследованиях называются дефицит компетенций (78%), низкое качество данных (75%) и сложность интеграции (70%);
• в России средний уровень ГенИИ-зрелости крупной промышленности составляет 2 из 5 по сравнению с 2,9 в E-commerce. 27% находятся на этапе «Зарождение», 50% — на стадии «Эксперименты». 19% дошли до этапа «Систематизация», 4% — до «Масштабирование». Никто не достиг стадии «Трансформация»;
• как считают аналитики, для перехода ГенИИ на уровни «Систематизация» и «Масштабирование» требуется преодолеть не столько технологические ограничения, сколько организационные и культурные барьеры. Пока крупные промышленные компании в основном видят в ГенИИ полезный инструмент для решения точечных задач, а не средство для достижения стратегических целей;
• 63% промышленных компаний формально утвердили стратегию по внедрению ИИ или ГенИИ, без учета организаций с госучастием — 28%. Содержание стратегий в государственных компаниях может варьироваться от глубокой трансформации до формального соответствия требованиям регулятора;
• 74% промышленных организаций определили лицо или подразделение, которые отвечают за искусственный интеллект, но у 71% не выделен отдельный процесс управления ИИ-проектами;
• вне зависимости от отрасли крупные российские компании нацелены на создание собственной инфраструктуры для разворачивания ГенИИ-моделей внутри контура предприятий. Промышленность редко разделяет личное и рабочее использование публичных сервисов. Из-за этого она чаще E-commerce вводит полный запрет и техническую блокировку внешних ИИ-инструментов;
• ключевые отличия западного рынка от российского связаны с более ранней адаптацией зарубежных корпораций к ГенИИ и большей доступностью публичных решений для бизнеса;
• среди ИИ-инструментов больше всего промышленности известен ChatGPT от OpenAI (82%). На втором месте — GigaChat от «Сбера» (76%), на третьем — YandexGPT, «Алиса» и другие решения «Яндекса» (59%);
• универсальные точки для внедрения ИИ вне зависимости от специфики бизнеса — это протоколирование встреч, документооборот, аналитика и формирование отчетности (79%);
• больше 50% не готовы использовать ГенИИ в производственных процессах. 42% применяют или планируют задействовать ГенИИ в этих целях, 29% — в R&D и проектировании;
• при выборе ГенИИ наиболее важными факторами считаются безопасность данных (67%), возможность размещения On-Premise (58%), совместимость с корпоративной ИТ-средой (48%) и возможность кастомизации (46%);
• барьерами для внедрения называются требования кибербезопасности (59%), недостаток собственных вычислительных мощностей (48%) и низкое качество или недоступность данных (45%);
• драйверы внедрения ГенИИ в промышленности — это общественный интерес (68%), массовое распространение публичных сервисов (63%) и конкурентное давление (58%);
• большинство участников рынка оценивают ГенИИ по экономии времени и затрат (89%), производительности труда (47%) и окупаемости (47%);
• в Strategy Partners прогнозируют, что в 2026–2027 годах произойдет сдвиг от пилотных проектов к промышленной эксплуатации и появятся отраслевые платформы для быстрого встраивания ГенИИ в операционные процессы. Ожидается массовое пилотирование производственных ассистентов и укрепление позиций российских решений.

Расскажите знакомым: