Консалтинговая компания BearingPoint представила результаты опроса о внедрении искусственного интеллекта в бизнесе. Авторы изучили, насколько широко компании используют ИИ, как оценивают его финансовую отдачу, с какими трудностями сталкиваются при масштабировании проектов и как технология влияет на персонал.

Материал основан на онлайн-опросе более 1 тыс. топ-менеджеров и руководителей подразделений крупных организаций из 11 стран Европы, США и Китая, проведенном в августе 2026 года. В опросе участвовали представители 16 отраслей государственного и частного секторов. Годовая выручка каждой организации составляла не менее $1 млрд.

Ключевые выводы:

• по данным опроса, в 2026 году 11% организаций полностью интегрировали ИИ в большинство рабочих процессов. В 2025 году их доля составляла 7%. Еще 54% организаций внедрили отдельные ИИ-решения, 20% работают над проектами, но пока не запустили их, а 15% только изучают возможности технологии;
• наибольшая доля организаций, полностью интегрировавших ИИ, зафиксирована в Китае и Италии — по 20%, а также в США — 18%. Самый низкий показатель среди 13 обследованных стран отмечен в Швейцарии (3%). В Германии он составляет 8%, во Франции и Великобритании — по 12%;
• 74% организаций, внедривших ИИ, сообщили об измеримом влиянии технологии на выручку или расходы. При этом 42% зафиксировали одновременно рост выручки и сокращение затрат, 26% — только снижение расходов, а 5% — только увеличение продаж;
• лишь 4% организаций, внедривших ИИ, сообщили об увеличении выручки или объема оказываемых услуг на 10% и более. К 2030 году такого результата ожидают 22% опрошенных организаций. Сокращения расходов на 10% и более сейчас достигли 24%, а к 2030 году на это рассчитывают 35%;
• по данным опроса, 33% организаций, внедривших ИИ, не добились измеримого сокращения расходов либо снизили их менее чем на 2%. Авторы материала отмечают, что повышение производительности благодаря ИИ не всегда приводит к улучшению финансовых результатов, если компании не меняют распределение обязанностей, структуру персонала и использование ресурсов;
• главными препятствиями для масштабного внедрения ИИ респонденты назвали сложность регулирования (40%) и интеграцию с устаревшими ИТ-системами (34%). Еще 24% указали на сопротивление изменениям, 22% — на проблемы с доступностью и качеством данных;
• для масштабного внедрения ИИ 54% опрошенных руководителей считают критически важными качественные и достоверные данные. Еще 36% выделили объединение данных из разных систем, 34% — четкое управление данными и распределение ответственности за них;
• по данным опроса, только 10% организаций уже расширяют применение систем ИИ-агентов на всю компанию и интегрируют их в бизнес-процессы. Еще 13% разработали стратегию и реализуют соответствующие инициативы, 29% изучают пилотные проекты, 26% определили это направление как будущий приоритет, а 22% пока знакомятся с концепцией;
• в 2026 году 62% организаций сообщили, что внедрение ИИ привело к избытку рабочей силы в размере не менее 10%. К 2030 году такую ситуацию ожидают 94% организаций. Речь идет об оценке избыточной численности персонала относительно потребностей в работе, а не о фактических увольнениях;
• для решения проблемы избытка рабочей силы из-за ИИ 66% организаций используют повышение квалификации и переобучение сотрудников. Еще 44% применяют программы внутреннего перевода персонала, 38% — замораживание или ограничение найма, 33% — сокращение числа работников по контракту. При этом только 48% учитывают стратегическое планирование персонала при внедрении ИИ;
• 56% организаций видят стратегическую ценность ИИ-проекта, даже если его финансовая отдача ограничена. 48% учитывают ожидаемую окупаемость, рассчитанную до запуска проекта, а 46% — повышение эффективности и производительности, даже если оно не сразу отражается на финансовых результатах.

Расскажите знакомым: