База знаний ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) — технология, которую активно обсуждают эксперты и о которой много пишут СМИ. Но опросы показывают, что бизнесу пока не хватает понятных кейсов, доказывающих ее эффективность. Этот спецпроект поможет найти новые сценарии применения технологии, идеи для проектов и партнеров.
Здесь формируется база знаний по ИИ, которая включает практики использования технологии, витрину готовых решений от московских разработчиков, аналитику рынка, открытые датасеты для обучения нейросетей и эксклюзивные материалы ICT.Moscow по теме.
Новости об искусственном интеллекте из Telegram-фида
Обзор российской и зарубежной индустрии разговорного искусственного интеллекта в 2022 году, составленный управляющим директором Just AI
Обзор правовых рамок применения искусственного интеллекта, составленный экспертами Sber AI
Обзор динамики упоминаний технологий и технонаправлений в российских медиа в первом полугодии 2022
Как компании внедряют ИИ
- medtech
- ритейл и e-commerce
- логистика и транспорт
- промышленность и энергетика
- безопасность
- клиентская поддержка
- covid-tech
- сельское хозяйство и агропромышленность
- городская сфера
- прочее
- fintech
- культура и искусство
- развлечения и медиа
- государственный сектор
- образование
- hr-tech
- строительство и недвижимость
- наука
- foodtech
- идентификация и оплата
- спорт
- телеком
- legaltech
- маркетинг и реклама
- сми
- социальная сфера
- туризм
- торговля
расскажите о своем кейсеформу
Витрина московских решений
Каталог готовых ИИ-решений от московских разработчиков
своем проекте
форму
Аналитика рынка и исследования
Подсчеты, оценки, прогнозы аналитиков и исследования по теме ИИ
Согласно оценке аналитиков в исследовании РАЭК, сегодня РФ находится в списке определяющих мировую повестку стран с потенциальными глобальными эффектами от внедрения ИИ в рамках экономической трансформации.
Благодаря реализации национальной стратегии по развитию искусственного интеллекта Россия может увеличить свое присутствие на мировом рынке ИИ с текущих 1-2% до 10-15%.
На российском рынке насчитывается почти 400 компаний, занимающихся разработками в сфере ИИ, из них 187 — московские.
На международном рынке наблюдается стремительный рост ежегодного финансового оборота в сфере ИИ за последние 5 лет. Также стремительно растет число научных работ и патентных заявок.
Среднегодовые темпы роста числа патентов на ИИ с 2010 по 2015 гг. составляли 6%, что выше, чем темпы прироста патентов в других сферах.
Сейчас в мире насчитывается уже более 3,5 тыс. компаний, занимающихся ИИ.
В документе представлено около 47 кейсов внедрения ИИ в российском здравоохранении.
ПодробнееРоссия входит в тройку стран-лидеров по патентам и в топ-5 по научным публикациям в сфере технологий в топливно-энергетической отрасли.
ПодробнееОткрытые датасеты
Пополняемая подборка библиотек из открытых источников — эти наборы данных могут быть полезны при разработке и настройке умных сервисов
xView
Один из самых больших общедоступных наборов воздушных снимков земли, который содержит изображения различных сцен со всего мира, аннотированных с помощью ограничительных рамок.
Набор данных MosMedData COVID19_1110
Результаты исследований компьютерной томографии органов грудной клетки с признаками COVID-19.
Libri-light
Датасет содержит 60 тысяч часов неразмеченной речи на английском языке.
Mapillary Street-level Sequences Dataset (MSLS)
Самый крупный датасет с изображениями для предсказания мест. Датасет содержит 1.6 миллионов изображений, для каждого из которых доступны метаданные местности.
EU Open Data Portal - COVID-19 Coronavirus data
Данные о географическом распределении случаев COVID-19 в мире
TartanAir: A Dataset to Push the Limits of Visual SLAM
Датасет для обучения робота передвижению. Состоит из мультимодальных данных сенсоров и разметки, которая включает в себя RGB изображения, карты глубины, сегментацию, оптический поток, позиции камер и облако точек из LiDAR. TartanAir позволяет обучать модели решать задачу одновременной локализации и построения карт (SLAM) на основе визуальных данных.
Real-World Masked Face Dataset (RMFD)
Исследователи из Wuhan University опубликовали набор данных распознавания лиц, на базе которого удалось обучить ИИ распознавать людей в 95% случаев. Часть набора данных содержит 5 тыс. изображений 525 разных реальных людей в масках и 90 тыс. изображений тех же людей без масок.
Презентации
Презентации от московских разработчиков и материалы с отраслевых мероприятий
Материалы ICT.Moscow по теме ИИ
Статьи и экспертные комментарии в рамках спецпроекта
Обзор российской и зарубежной индустрии разговорного искусственного интеллекта в 2022 году, составленный управляющим директором Just AI
ПодробнееОбзор правовых рамок применения искусственного интеллекта, составленный экспертами Sber AI
ПодробнееОбзор динамики упоминаний технологий и технонаправлений в российских медиа в первом полугодии 2022
ПодробнееЭксперты и разработчики ИИ — о работе и перспективах развития в новых реалиях
ПодробнееICT.Moscow опросил российские ИИ-команды, чтобы попытаться всесторонне изучить их профиль
ПодробнееИИ-разработчики оценивают особенности и перспективы архитектуры искусственного интеллекта Google — V-MoE
ПодробнееОбзор динамики упоминаний технологий и технонаправлений в русскоязычных СМИ в 2021 году
ПодробнееГлавное в регулировании искусственного интеллекта и ключевые события в отрасли
ПодробнееНажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
интеллект
все материалы на ICT.Moscow
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.
Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0